MySQL query cache hit rate 계산하기

회원K   
   조회 50184   추천 0    

MySQL의 문서를 읽어 봤는데, 아래의 문서와 같이 계산하는 것이 맞는 것 입니다.

The total number of SELECT queries is given by this formula:
  Com_select
+ Qcache_hits
+ queries with errors found by parser

Query Cache Hit Rate = Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts ) * 100

2CPU 서버의 경우 = 147977 / ( 147977 + 50160 ) = 74.68% ... 이정도면 좋은거죠? ^^
 
===
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select'
65942

Variable_name Value
Qcache_free_blocks 665
Qcache_free_memory 130837352
Qcache_hits 147977
Qcache_inserts 50160
Qcache_lowmem_prunes 0
Qcache_not_cached 18091
Qcache_queries_in_cache 1412
Qcache_total_blocks 3587
- to be continue -
짧은글 일수록 신중하게.
김서방 2013-04
com_select 로 계산하는게 정확한 쿼리에 대한 캐시 히트률을 찾는 것입니다.
Qcache_inserts 는 말그대로 캐시hit되서 캐시에 입력된 값을 의미합니다.
아래 링크에도 나오지만 2번과 3번은 거의 같은 값으로 나옵니다.
2cpu 의 경우 대략 70%에 가까운 캐시쿼리히트률을 보여줍니다.
아마 시간이 지나면 더 높아질듯 싶습니다.

수고하셨습니다.
     
회원K 2013-04
Com_select가 정확하기는 하지만
queries with errors found by parser ...이런거는 없다고 생각하고 맘편히 대충 계산해야죠.
프로그램을 만들때 원칙이 가능하면 캐슁될 수 있도록 코드를 설계 했는데 효과적이네요.

==
아침에 계산한 Query Cache Hit Ratio는 81% 입니다.
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