박문형 2018-12

제온파이로 모 하실 것인가요??

인텔도 이제 단종하고 있는 상황인데요..

hanukoon 2018-12

ESX 에 대한 호환성이 있다길래 테스트 해보고싶은것도 있고
딥러닝쪽이 주 목적일거같습니다 :)

*사실 궁금한게 50 이상입니다 ㅋㅋㅋ

이하나 2018-12

제온파이 용처가 있긴 한가요..?
인텔에서도 자랑하는게 x86에 대한 호환성 하나인데...

hanukoon 2018-12

ESX 에 대한 호환성이 있다길래 테스트 해보고싶은것도 있고
딥러닝쪽이 주 목적일거같습니다 :)

*사실 궁금한게 50 이상입니다 ㅋㅋㅋ

박문형 2018-12

제온파이가 모델에 따라 다르지만 전기를 무지 먹습니다.. (카드당 300와트 이상)

파워가 못 견딜 것이고 8핀 배선이 골치 덩어리로 작용할 것입니다..

저 같으면 제온파이 줘도 안 씁니다..(만지작이야 해보겠지만 프로그램 프짜도 모르기에)

hanukoon 2018-12

가지고 놀고싶은 마음이 50이상이네요 ㅋㅋㅋ 200달러 밑이라 해볼만할거같긴한데..ㅠㅠ

제온프로 2018-12

그냥.. 만지기에도 무거워서 부담되요...
거의 벽돌 개념입니다.

헬로우 2018-12

우선 소프트웨어 교육을 받아보시길 권합니다.
인텔에서 가끔 자주하는 편입니다.
응용분야와 범위, 장단점, 하드웨어 구성 등에 도움이 되리라 생각됩니다.
(오픈 엠피아이, 씨언어 등 경험이 있으면 좋습니다. 제온파이 관련하여 전용 소프트웨어도 있습니다 만,,, 교육참가 한 후에 생각해보세요!)

제온프로 2018-12

R620은 다소... 협소..
전력문제... 300W 요구됨..

R720은 1000W 파워로 다소 가능성 있습니다.

하셀호프 2018-12

딥러닝은 무조건 gpu 계산이 갑입니다
cpu 성능은 어떤 경우에도 최적화된  gpu 계산 못따라 옵니다
제온 파이는 cpu의 변종이구 그다지 장점도 없다고 합니다
텐서 플로 염두에 두신다면 그냥 nvidia로 가시는 것이 좋을 듯합니다
텐서 플로가 amd도 지원한다고 합니다만 nvidia가 자료도 많고 하니

hanukoon 2018-12

`1. 만약하게된다면 PCIE 연장선을 사용할거같습니다.
2. 내부에 장착하는게아니라 외부에 장착하게될거같습니다.
3, 사용가능 여부가 중요한부분이라..ㅠㅠ
4. 관련 프로그래밍을 해본 경험이 있어서 기본적인 사용은 할 줄 알고있습니다 :)

다들 답변주셔서 감사합니다!

handh89 2018-12

코프로세서 제온파이면 나이츠코너 말씀이신가요? 성능 정말 안나옵니다 GPGPU 경쟁구도 만드려고 하다가 망했죠..
저도 7120p 코프로세서를 사용해봤는데 가성비가 너무 안나와서 포기했습니다.
지금은 나이츠코너 7250을 쓰는데 이건 최근 인텔이 프로모션을 해서 쓸만했습니다. 현재 메인으로 쓰고 있긴 한데
이건 코프로세서가 아니고 메인CPU라 사용처가 좀 다르겠네요