천만건의 유튜브 동영상에서 딥러닝으로 얻은 결과는...

blueMango   
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구글에서 얻을 수 있는 정보는 여러가지 있습니다. 이메일, 쿼리 결과등이 있겠지만, 한 실험은 많은 데이터 중에 유튜브 비디오를 선택했습니다.

실험은 16코어 컴퓨터 1000대로 실시되었는데 200 x 200 바이트 정지영상을 대상으로 러닝을 했습니다.

16,000 코어로 일주일간 러닝을 한 결과 얻은 첫 이미지는....

"고양이"였답니다.

<출처> 비메오 동영상입니다. 25분 정도에서 확인하실 수 있습니다.

 혹시 제가 잘 못 알아들은 점이 있으면 수정하셔도 좋습니다.




엠브리오 2017-05
??
막판대장 2017-05
솔직히 무슨말씀을 하는지 잘모르겠어요. . .제가 난독증이 있나. . .
Midabo 2017-05
무아 2017-05
사람이 천만건의 유튜브를 봤다면..?
그보다는 안봐도 저게 고양인지 잘 알거니....
아직 딥러닝은 걸음마 단계인거죠?
아니면 딥러닝으로 하는 일을 잘못 고른 건지도.
iwin2471 2017-05
고양이 데이터가 그만큼많았다는 소리아닌가여?




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