[재문의] 쓰레드 리퍼 &AMD가 딥러닝 학습에 적당할까요?

adioshun   
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댓글 덕분에 AMD 쓰레드리퍼에 대하여 알게 되었습니다. 


결론은 멀티 테스킹은 인텔로 메가 테스킹에는 쓰레드 리퍼인거 같은데 


움냐님의 댓글  "단순 멀티스레딩 이외의 대부분 분야에선 i9-7900X + X299가 한참 낫습니다."


인터넷 검색 "10코어 이상의 CPU가 요긴한 것은 “메가태스킹(Megatasking)”에서이다. 메가태스킹이란 생각할 수 있는 모든 작업을 최대한 많이 동시에 하는 것을 의미한다. 예를 들면, 동영상 인코딩, 3D 렌더링, 포토샵 실행은 물론 트위치, 유튜브, 페이스북으로 스트리밍하면서 게임 하기"


1) 딥러닝 학습시에도 메가 태스킹 지원이 큰 역할을 할까요? 아니면 단순 멀티 스레딩이 발생 할까요?


2)  AMD 아키텍쳐가 딥러닝에 영향을 줄까요? 당연히 아닐것 같은데 혹시나..


미리 답변 감사 드립니다.





김제연 2018-05
딥러닝은 보통 gpu로 하는데 좋은 cpu가 필요할까  싶습니다

적당한 cpu. 에 엔비디아 그래픽 카드를
     
adioshun 2018-05
그래서 1080ti 2대를 장착하기도 합니다.  그래도 CPU가 좋으면 좋지 않을까 해서요.  영향이 거의 없을까요?
          
박문형 2018-05
CPU가 좋아지고 메모리도 크면 당연히 시스템 성능은 올라가겠지만 딥러닝 프로그램이 CPU를 거의 안 사용하고

GPU만 사용한다면 CPU를 아무리 좋은 것을 써도 (돈을 많이 많이 들여도) 돈 들인 만큼의 값어치를 못합니다..

이럴때 보드 메모리 CPU 하드등은 일종의 GPU 데이터를 이어주기 위한 통로일 뿐입니다..

돈을 재대로 들이면 GPU 8개 정도까지 설치 가능한 서버가 있습니다..

http://www.2cpu.co.kr/hardware_2014/37391?&sfl=wr_subject&stx=gpu&sop=and

물론 개인이 사용하기에는 비싸죠..
               
adioshun 2018-05
좋은 답변 감사 합니다.
박문형 2018-05
무슨 프로그램을 사용하느냐가 문제겠죠..

보통 그 프로그램 제조사나 리셀러쪽 기술지원에 문의하여 시스템 자문을 구합니다..
저 같은 경우에 러닝도 러닝인데 이건 GPU 쓰니까 논외로 하고
데이터 생성시에 멀티 CPU가 필요하다고 느낍니다.

100만 줄 정도 되는 raw 데이터를 가공하는데
한줄씩 가공하면 꽤 오래 걸리더라고요.
다중코어로 멀티 스레드 같은걸 쓰면 성능 향상이 확실합니다.

또 Scikit learn 같은 경우에도 GPU 지원이 안되서
CPU 많은게 도움이 될 수 있습니다.

데이터를 누군가 줄 수 있는 회사라면 모르겠지만
제가 개인 목적으로 PC를 맞춘다면
스레드리퍼 + GPU 조합으로 맞추고 싶습니다.
Galvanizer 2018-06
7900x와는 pci 레인수도 차이가 나기 때문에 멀티gpu 딥러닝 머신으로는 쓰레드리퍼가 낫습니다 딥러닝에서는 cpu-gpu간 통신에서 제일 병목이 많이 일어나기 때문에 유의미한 차이로 이어집니다
     
임샹햔 2018-07
인텔은 QPI, PCI-E, 메모리컨트롤러들이 직접 cpu 링이나 메쉬에 물려진 구조입니다.
amd ccx는 사양표 대역폭만 가지고 볼문제는 아닙니다... 코어, 메모리, pci-e/캐시코허런시버스가 한곳에 몰려있는 상태에서 실상 그 대역폭이 온전히 나오는지도 문제고 결적적으로 레이턴시부터 몇배 차이나거든요. 다만 기본 1P상태서 확장성이 더 높은건 높이 사야 합니다.




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