머신러닝 라이브러리 어떤거 주로 쓰시나요?

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머신러닝을 재미 삼아 시작했는데

점점 중독성이 심해지더니 요즘은 매일 데이터 가공 하고 있네요

하는 일은 데이터 가공이 90%는 되는 거 같습니다.

처음에는 이게 재미 없었는데 계속 하다 보니 이것도 재미 있네요


저는 tensorflow 가지고 입문 했는데 요즘은 xgboost 랑 scikit learn 가지고 놀고 있습니다.

더 좋은 러닝 라이브러리 있으면 이야기 해 주시면 감사하겠습니다.

MS 쪽에도 라이브러리가 있고 다른 라이브러리 들도 많던데 어떤게 제일 좋으셨나요?

김동규1 2018-05
tf, keras 사용합니다.
     
tf만 쓰는 것 보다 keras 같이 쓰면 어떤 점이 좋은가요?
안써봐서 궁금합니다.
          
김동규1 2018-05
세세한 부분을 몰라도 고급 기능을 쉽게 사용할 수 있는것 같습니다.
               
감사합니다. 한번 살펴 봐야겠네요.
회원K 2018-05
요즘은 케라스가 대세라고 합니다
     
확실히 코드가 쓰기 쉽게 생겼네요.
CNTK 쓰시는 분 있으신가요?
뭐라카노 2018-05
결과의 강건성을 생각하면, 딥러닝 계열 보다는 앙상블 계열이 좀더 유연합니다. XGBoost 사용하세요~
     
텐서 플로우를 사용한 결과는 이해 하기 어렵기도 하더라고요
lightgbm, cat 같이 새로 나온 것들은 어떨까요?
M이치로 2018-06
caffe로 시작해서 tf 건너뛰고 keras로 갔다가 버그 같은게 있어서 pytorch로 넘어왔어요... 근데 pytorch도 버그가 ㅡ.ㅡ;;




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