딥러닝용 서버 구축하려고 합니다. 초급질문입니다.

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안녕하세요. 딥러닝용 서버를 구축해보려 합니다.

사용 용도는 데이터저장 및 딥러닝 연산 위주로 할 것 같습니다. 별다른 일이 있지 않는 이상 PC를 자주 종료하지는 않을 것 같구요.

PC조립이 처음이라 어디서부터 질문해야할지 모르겠어서 궁금한점들 몇가지 여쭤보겠습니다.

구매하려는 PC스펙입니다.


CPU: xeon E5-2690v4

GPU: GTX1080Ti 1개 , TITAN Xp 1개

Motherboard: 

RAM: 32GB

SSD: 500GB

HDD: 2TB


서버쪽 보드로는 supermicro가 업계 탑이라고 해서 supermicro 보드를 구매하려고 합니다.

1) 마더보드쪽을 살펴보니 chipset 도 같이소개되어 있는데, 이 내용은 어떻게 해석하면 될까요.. (Intel C622 chipset)

CPU를 고를때와 관련이 있나요?

2) 확장 슬롯에 예를 들어, 1 PCI-E 3.0 x8 in x16 이런식으로 표기되어 있는 내용이 있는데, 이는 x16 slot안에 x8이 있다는 얘기같은데 x8만 사용이 가능한건가요? x16은 보통 x8도 호환가능하지 않나요?

3) SSD와 HDD 관련 질문입니다. SSD에 OS를 설치하고 HDD에 data를 저장하면 된다라는 얘기를 어디선가 몇번 전해들은적이 있습니다.

그렇다면, 딥러닝을 사용할 때에도 SSD의 용량이 클 필요가 있을까요? 연산은 보통 GPU에서 할 것 같고, data는 HDD에서 불러올때만 느리지 싶은데, 어떻게 동작되는지 궁금하네요..

4) 혹시나 하는 질문이지만, TITAN Xp와 GTX1080Ti가 호환이 안되거나 하지는 않겠죠.....?

5) RAM이 32GB로 버틸만 할까요? GPU는 최대 4개정도 사용해보려고 합니다.


초급질문이라 부끄럽지만, 답변을 기다려봅니다.

감사합니다.

박문형 07-16
https://www.supermicro.com/products/system/4U/7048/SYS-7048GR-TR.cfm

xeon E5-26XX v4 와 GPU 4개에 검증되어 있는 제품입니다..

(시끄럽고 열 마니 납니다.. GPU 4개정도에서는 전원용량과 발열 문제로 조립이 거의 불가능합니다..)

 xeon E5-2690v4 는 현재 단종급인지라 돈을 줘도 못 구할수 있습니다..

저 시스템에서 모든 1080TI카드가 설치 되지는 않습니다.. 크기등 을 잘 확인해야 합니다..

GPU 는 1가지로 통일하는게 좋습니다.. 저런 식으로 하면 두개의 드라이버가 올라가야 하는데 서로 충돌할 수 있습니다..

SSD용량이나 메모리 용량은 어떤 프로그램을 어떤 크기로 돌리냐에 따라 천차만별입니다..
     
민달팽이 07-16
올려주신 링크 확인해 보았습니다. GPU 4개 꽂는 크기를 생각하지 못했었네요.. 감사합니다.
지금 당장 GPU4개를 꽂지는 않을 것 같습니다. 아마 2개정도 사용하다 필요에 따라 4개로 확장할 것 같은데, supplier구매 할 때 4개gpu를 사용하는 것을 고려하다보니 4개라는 말이 나온 것 같습니다.

달아주신 답변에 질문이 있는데, E5-26XX v4 모델이 시끄럽고 열이 많이 나는건가요? 아니면 제가 찾은 모델을 말씀하시는 건지 헷갈립니다.
E5-26XX v4 모델이 문제라면 새로 찾아보려고 합니다
          
박문형 07-16
슈퍼마이크로 베어본 자체가 시끄럽다는 이야기 입니다..

지금 글 올리신 것은 파워랑 케이스가 정의 되어 있지 않습니다..

파워는 1500-2000와트 급은 되야 합니다..

조립에서는 그런 용량 파워가 잘 없습니다..

GPU 및 마더보드가 열이 마니 나기에 4개씩 꼽았는데 쿨링이 약하면 나중에 돌아가다가 보드 기판이나 GPU가 눌어 붙어 타는 경우가 있습니다..

그래서 검증된 완제품이 낫습니다..
미니TM 07-16
1. 칩셋에 따라 지원 cpu가 달라집니다.
2. x8 in x16이면 슬롯은 8배속인데 실 전송속도는 16배속... 이란 얘기고요
3. 데이터를 자주 불러들인다면 아무래소 ssd가 낫지 않을까 싶습니다.
4. 실제 해보지 않아서 모르겠네요.
5. 32기가는 너무 적을 듯 합니다..
     
jang 07-16
2번은 반대아닌가요? 16배속 슬롯이지만 실제 속도는 8배속이다라는???
          
미니TM 07-16
음 슈마 사이트 봤는데
말씀하신게 맞네요
반대로 봣네요
회원K 07-16
HP나 델 웍스 베어본 구입해서
조립하시는게 더 나을거에요.

쉬지 않고 켜뒀을 때 안정성이 그냥 조립과 차이크고
베어본 가격이나 조립가격이나 큰 차이 없구요.
     
+1
이지영 07-16
1080Ti * 4WAY 실제 조립해서 운용중입니다.
카드 고르실때,
1) 동일기종으로 한다.
2) 레퍼런스 쿨러여야 한다.
(사제 쿨러는 두께때문에 꽂으면 간섭 생깁니다.)

주의하셔야 합니다.
ASUS WS X299 SAGE보드에 I9-7960x로 구성하고 CPU 쿨링은
ML240L 수냉킷. 케이스는 옵시디언 900D
파워는 수퍼플라워 1600W

로 쓰고있네요.

메모리는 스타트는 적어도 64정도 하시면 좋습니다.
러닝 데이터 크기에 따라 다르겠지만 보통 32G는 좀 적은듯 합니다.
     
민달팽이 07-22
감사합니다. 혹시 CPU를 i series로 선택하신 이유가 있으신가요?
          
이지영 07-23
답을 늦게봤네요.
단순합니다.
1WAY 보드니까 굳이 제온을 택할 필요가 없었기 때문입니다.
               
민달팽이 08-01
답변 감사합니다. 혹시 1WAY 보드라 함은 CPU1개를 사용하는 것을 말씀하시는 것인가요?;;




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