혹시 맥으로 딥러닝 하시는 분 있나요???

MOONL   
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안녕하세요.

딥러닝을 공부하면서 맥을 너무 사랑하는 1인입니다.

이번 2019 맥프로의 발표와 함께 맥프로를 딥러닝 머신으로 활용하고 싶다는 꿈에 싸여 여러가지를 알아보고 있었습니다.

일단 macOS가 너무 좋고 맥의 여러 프로그램이 너무 편해서 평소에도 맥을 주로 사용합니다.


현재 까지는 따로 사용중인 워크스테이션에서 딥러닝을 주로 했습니다.

당연히 우분투에 RTX로 일반적인 딥러닝 머신과 큰 차이는 없는데요..

AMD쪽 라데온7의 가격이 2080ti의 반값인데 비해 메모리는 더 크고 딥러닝 성능은 75% 정도인 글을 보고 사용해 보고 싶다는 욕심이 났습니다.

일단 ROCm이라는 플랫폼이 있지만 리눅스만 가능하다는 단점..

PlaidML이란 플랫폼도 있지만 keras만 사용 가능하다는 단점..

현재는 keras를 주로 사용하지만 tensorflow와 pytorch를 더 사용할 예정이라서 고민이 많네요..


정녕 맥으로는 딥러닝이 안되는 건가요...

제가 꿈꾸는 최고의 환경은 "mac + AMD gpu + Docker"의 조합으로 네이티브 환경은 최대한 깔끔히 관리하면서 다양한 실험적인 테스트가 가능한 환경을 꿈꾸는데...

만약 맥프로를 딥러닝에 활용할 수 없다면 맥프로는 너무 비싸고 아름다운 코딩머신이 되어버릴거 같아서 안사는게 더 좋을지도 모르겠다는 생각이 듭니다..

혹시나 맥으로 딥러닝을 하시거나 꿈구시는 분 계시면 조언 부탁드립니다.

감사합니다.


*요약*

맥프로+AMD/nvidia gpu로 딥러닝 하고 싶은데 조언 부탁드립니다!

JuneKang 06-28
cuda 가속이 어렵습니다.
Mojave는  9xx이후  Nvidia 드라이버가 지원되지 않고, High Sierra +titan xp가 2019.6 가장 강력한 조합입니다.
이 경우 구형 맥프로 5.1에 전원 공급을 위해 이런저런 세팅이 추가로 필요해 추천하지 않습니다.
JuneKang 06-28
제 경우 연구실 모든 시스템이 맥으로 돌아, 시간을 써 가며 세팅했지만, 작은 규모로 모델 설계 할 때만 쓰고 결국 메인 학습은 리눅스에서 처리합니다.
김경철 06-28
일단 도커를 쓴다는거 부터가 리눅스 환경을 가정한거라 해야 합니다.
도커 자체가 리눅스 커널 레벨의 지원이 필요한 것이기에, 리눅스가 아닌 다른 환경에서 도커를 돌리는것은
일단 가상머신을 돌리고 그 위에서 리눅스를 돌리고 그 위에 도커를 돌리는게 됩니다.

맥 프로도 ROCm 쓰면 텐서플로 1.13까지는 지원되고 뭐 어떻게든 이것 저것 직접 컴파일해서 돌릴수야 있겠습니다만, 가성비가 너무 안좋습니다.
맥은 그냥 터미널 용도로만 쓰시고 실제 트레이닝 돌리는 머신은 리눅스로 구성하시는것이 여러가지로 속 편하실겁니다.
     
MOONL 07-04
ROCm이 맥os를 지원하나요??
아직 리눅스 밖에 지원하지 않는다고 들어서 좀 더 자세히 알려주시면 감사하겠습니다^^

제가 아직 시스템에 대한 이해가 부족해서 "일단 가성머신을 돌리고 그 위에 리눅스를 돌리고 그 위에 도커를 돌리는게 됩니다."라는 말이 잘 이해가 안되네요
맥에서 도커를 돌리는게 그렇게 복잡한가요???
그냥 설치해서 컨테이너 만들어서 딥러닝 환경을 따로 관리하고 싶은것 뿐인데.. 생각보다 복잡하네요..
Midabo 06-28
비싸고 아름다운 제로클라이언트가 될 가능성이 높습니다.
주변에 머신러닝/딥러닝 하는 사람들의  맥북/아이맥/맥프로는 모두 결국 단말기역할이더군요
색작업자 07-06
맥으로 딥러닝은 불가능할 것입니다. 컴퓨터가 발열을 못이깁니다.
blueMango 08-27
여기 한번 보세요. 혹시 필요하신 부분일지도... 저도 소일거리로 딥러닝 배우고 있어서 참고한 곳입니다.
https://www.bignerdranch.com/blog/macos-machine-learning-in-2019/




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