딥러닝용 컴퓨터에 라이징 카드 사용시 얼마나 성능이 감소할까요..?

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 안녕하세요 라이징 카드 관련 문의드립니다.


현재 사용하고 있는 워크스테이션 공간이 모잘라서 외부에 케이블을 이용하여 확장을 하려는데요.

마이닝 하듯 연산을 처리할수 있을까 해서 대역폭을 라이징 카드로 해야할지 (pcie x1) 

pcie x 16 케이블로 해야할 지 궁금합니다.

사실 이상적인건 pci e x 16 케이블에서 900mm 정도 되는 제품이 있어서 외부로 직접빼는게 좋을거같은데, 

공간도 문제고 여러모로 문제가 많이 발생할 거같아서 고민입니다.

https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/PCIe-X16-vs-X8-with-4-x-Titan-V-GPUs-for-Machine-Learning-1167/

위 링크만 보면 사실 그렇게 8x와 차이를 그렇게 크게 느끼기는 어려워보이는데말이죠. 

jang 10-29
썬더볼트3를 이용하는 egpu를 알아보시는게
ocarina 10-29
어차피 밖으로 뺄꺼면 1x 라이저를 쓸 이유가 없는데요?
16배속 연장케이블이 널렸는데 왜 1x 라이저랑 고민하는건가요?

남는 pci소켓이 1배속 뿐이면 모를까

16배속과 8배속은 정말 속도 차이가 없고, 1배속과 16배속은 유의미한 차이가 있을껍니다. 물론 연산만 한다면 차이가 없을수도 있구요
     
감사합니다.. 혹시 16배속 연장케이블 추천부탁드려도 될까요..?
거리좀 충분히 확보시켜서 운영하고싶어서..
          
ocarina 10-29
알리에서 pcie x16 extension cable 검색하셔서 찾아보세요.
국내에선 케이블한개당 몇만원씩 받아서..
다만, 라이저든 케이블이든... 전원케이블 길이는 감안하지 않는다고 해도
일반적으로
The maximum length for PCIe cable (all lane sizes) generation wise are as follows:
PCIe Gen 1: 15 inches.
PCIe Gen 2: 12 inches.
PCIe Gen 3: 8 inches.
로 알려져 있으니 알리에서도 20cm이상의 케이블은 잘 없을껍니다. 케이블 여러개를 연장해서 억지로 늘릴수는 있겠지만 동작 보증못함
길이를 확보할려면 1배속 마이닝용 라이저를 쓰는 방법밖에 없을듯
제온프로 11-02
PCI-e  1.1의 속도가 사실 궁금합니다..
한번 해 보시죠...

도전 !!
테스트기 부탁드립니다.




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