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안녕하세요!
혹시나 하는 마음으로 NAS 게시판에도 같은 글을 올려 조언을 구합니다 ㅠㅠ
연구실 딥러닝 서버 + 웍스에 사용할 스토리지를 구상중인데 질문이 있습니다.
서버는 총 4대 정도 되고, 시스템은 쿠버네티스로 노드 구성하여 사용할까 고민중 입니다.
문제는 스토리지 연결을 10G로 해도 괜찮을까 입니다..
도움을 받아서 100G 스위쳐를 연결할 수 있는데, 100G가 가능한 NAS 기능이 있는 스토리지 가격이 너무 높아서 고민중입니다.
나스 기능을 포기하면 예산 안으로 100G를 사용할 수 있지만, NAS 기능이 있다면 도움이 많이 되는 상황입니다.
저희가 NAS 기능으로 다른 곳(서로 10G 이상 연결됨)의 서버에서도 데이터를 불러올 수 있어야 합니다.
보안의 문제로 다른 곳의 서버에는 저희가 원할때 스토리지를 mount하여 데이터를 읽어서 쓰다가 다시 umount하고 싶습니다.
혹시 딥러닝 서버 + 스토리지를 구성하는데 "100G + SSD" 조합이 "10G 여러개 + SSD cache + SAS HDD"(Netapp)보다 많이 차이날까요..
솔루션 요청하는 곳마다 SSD만 추천하는데.. 가격 때문에 난감한 상황입니다.
(NAS 기능을 포기하면 가능한 상황이라 고민중 입니다.)
혹시 딥러닝 서버 + 스토리지 구성하신 분들, 혹은 스토리지에 대해서 잘 아시는 분들이 있다면 조언 부탁드립니다 ㅠㅠ
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