[VMWare] esxi 딥러닝에 사용될 그래픽카드에 대해 궁금증이 있습니다.

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일단 지금 사용하는 서버는 

z800 / X5687 * 2 / 96g ram / 512g ssd / 1060 6g 를 셋팅하고 있습니다.


대략적으로 esxi를 사용하여 

1. centos 6 : 개발서버

2. win10 : 텐서플로우 연습 서버

3. window 10 : 개발 서버 

4. centos 7 : web 서버


를 세팅하려고 합니다.

나머지는 일반적 개발환경이라 그래픽이 중요하지 않은데 

2번의 텐서플로우 연습서버는 필히 1060을 인식하고 100% 자원활용이

가능했으면 좋겠다는 생각을 가지고 있습니다.


네이티브 win10에 텐서플로우를 셋팅하고

vm ware를 사용하여 가상서버를 만드는게 효율적인지

esxi에 1~4를 셋팅하고 사용하는게 효율적인지 

궁금합니다.


무엇보다 esxi로 2번 셋팅을 했을 때, 딥러닝이 제대로 될 지도 궁금합니다

(gpu자원을 정상적으로 쓸지, 안쓸지가 ...궁금합니다)


만약 2번을 esxi로 설정했을 때, 마치 네이티브 처럼 1060드라이버까지 셋팅한 후

사용하면 esxi가 아닌 네이티브 처럼 사용이 가능한지도 궁금합니다.


서버 구성이 머리속에 서질 않아서 고민중입니다..

아아아
timeleaf 01-27
서버는 잘 모르는데 tensorflow는 windows보다 linux에서 더 편합니다
     
스모모군 01-27
감사합니다. 아무래도 win os가 편하다보니..우분투 gui는 아직 조금 이상하더라고요
아이디를 보니...ㅋㅋ잠자님 아니신가요 ㅎㅎ
     
스모모군 01-27
넵 잠자는게 최고죠 ㅎㅎㅎ
김제연 01-28
당연esxi 가 성능이 좋고 2번컴은 pci passthrough하셔서 사용하시면 되는데 code 43 오류 처럼 엔비디아에서 막아놔서 별도 작업 해주셔야 할겁니다
     
스모모군 01-28
구글에서도 이것때문에 헬이라고 표현하네요 ㅎㅎ;;
덕분에 좋은 지식 얻어 갑니다.
그리고 하나 더 여쭤보자면 저의 서버 사양에서
1060 6g 자원을 효율적으로 활용하기 위해서 (딥러닝)
자원할당을 어느정도 하면 될까요?
ex ) vcpu 2~4 / ram 32~64 (검색해본 바로는 시스템+gpu램의 2배 정도 주면 좋다고 카더라 소식이 있어서..)
          
김제연 01-28
전 딥러닝을 안해봐서 .. 조언 불가능 할듯 합니다.
근데 일단 gpu 만 인식되면 cpu 나 메모리는.. 그냥 변경만 하면 되니 ..
이렇게 저렇게 해보셔서 .. 데이터를 만드시는것도 괜찮을것 같습니다.
스모모군 01-28
한번 도전해보겠습니다 ! 조언 감사합니다.
그런데 검색하면 할수록 복불복인 느낌이네요
어떤사람은 되고 어떤사람은 안되고...
iddqd 02-09
GTX 시리즈 옛날에는 별도 작업하면 pass through가 가능했는데 최근 엔비디아에서 아예 막아버렸다고 봤었던 것 같습니다. 공식적으로 가상화 지원하는 GPU 모델만 pass through가 원활히 되는 것 같더라고요.. 저도 esxi에서 GTX pass through 해보려다 잘 안되어서 접었네요ㅠ 혹시 성공하시면 후기 부탁드립니당..




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