이번에 랩에서 CUDA programming 관련하여 컴퓨터를 한대 맞추려 합니다.
그런데 랩에서 CUDA 관련해 처음 시작하는 것이다 보니, 잘 모르는 부분이 많네요.
(아시다 시피) 학교 연구실이 그닥 예산이 넉넉하진 않다 보니,
일단 구입해 보고, 아니면 조정.... 이 쉽지 않아서, 이렇게 2cpu 분들의 도움을 요청 드립니다.
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랩에서 생각 중인 구성은, 아래와 같습니다.
- (대략) Intel Sandybridge i7-2600 정도 CPU 에 NVIDIA GeForce GTX560 TI 구성
- PC 한대를 구성해 놓고, 대략 2-3명이 터미널 접속으로 CUDA programming 을 사용할 예정
* 네.. 서버로 구성하는 것인데요, 그렇다고 서버로 맞추기엔 예산이 그닥 넉넉치 않아,
적당한 선의 PC로 구입할 듯 싶습니다.
- PC에 O/S는 linux를 설치하게 될 것 같습니다.
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궁금한 사항은 아래와 같습니다.
1.
i7-2600 의 내장그래픽으로 (최소한 필요한) 그래픽 출력을 담당시키고,
외장 그래픽 카드 다는 녀석을 CUDA 연산 전용으로 사용할... 수 있나요?
열심히 여기 및 NVIDIA CUDA forum 등을 찾아 보았는데, 안 되는 듯 싶엇서.... ;;;
2.
내장 그래픽 기능은 disable 시킨 후, 설치할 외장 그래픽카드만 사용한다고 할 때,
(X window 사용 등의 경우) watchdog timer 등과 관련하여 문제(?)가 있다는 글을 보았습니다.
(NVIDIA CUDA forum에서... 5초(?) 마다 watchdog timer reset이 걸려, 긴 수행시간이 필요한 kernel 수행시에는 문제가 될 수 있다... 이런 내용의)
X window만 사용하지 않는다면, 이런 문제는 없는 건지요?
즉, X window 없이 서버처럼 구동시켜 둔 후, 외부에서 터미널 접속 사용을 할 경우엔,
그냥 GPU 하나로 video 출력 + CUDA 연산을 동시에 처리하여도 문제가 없는 것일까요?
3.
GPU를 두개 사용하여, 하나는 비디오 출력 전용 + 다른 하나로 CUDA 전용...
이렇게 사용이 가능하다고 들었습니다.
SLI 구성과는 달리, 이렇게 할 경우 꼭 같은 GPU는 아니어도 된다고 들었는데요.
단, 메인 비디오 출력 담당 GPU가 PCI-E x16 1번 slot 을 사용해야 한다.. 같은,
일부 제약이 있다고 보았습니다.
필요하면, (3D 등의 기능은 필요 없으므로) 저가 NVIDIA GPU를 하나 꽂아 그래픽 출력 담당 시키고,
GTX560 TI 로 CUDA 연산을 전담시킬까... 싶기도 한데요.
제가 찾아본 M/B 들이 (제가 잘 못 찾아본 것인지 모르겠습니다만)
PCI-E x16 slot 1개에, 다른 추가 PCI-E slot들은 x8 혹은 x4 등이더군요. (형태는 x16 형태일 지라도...)
이런 경우, 저가형 비디오 출력 담당 GPU가 PCI-E x16을 점유하게 될 테고,
GTX560 Ti 가 x8 slot 에 사용될 듯 싶은데요.
이런 구성에서 문제될 사항은 어떤 점이 있을까요?
선뜻 잘 예상이 안 되어서.....
4.
i7-2600.. 이런 선택을 무시하고.
위에 이야기드린 CUDA 연산용 (서버처럼 사용될) PC 하나를 구성한다고 할 때,
어떤 구성이 가장 효율적일런지요?
대략 예산은 150-200 사이 정도 밖에는 없을 듯 싶습니다.
(가급적 저렴할 수록 좋을 수도... ㅜㅡ)
염치없는, 밑도 끝도 없는 질문입니다만...
많은 도움 및 지도편달 부탁드립니다.
감사합니다.
PC급에서는 인텔칩에서는 익스트림급인 X38 X48 X58급이 좋고요 (다 16배속슬롯이 기본 2개)
보통 여기에 16배속 슬롯이 2개 더 달린 보드가 좋은데 물리적으로 16배속 슬롯이 4개 달리는 보드들은
카드 4개를 다 꼽으면 8배속으로 동작합니다.
제가 아는 분은 GPU솔류션에서는 아직 PCI-E 2.0 8배속이면 충분하다고 합니다.
잘 확인해보시고요. 문제는 카드에 따른 파워가 견디느냐 못견디느냐가 문제네요.
PCI-E x16 slot 여럿 달린 솔루션들도 있나 보군요. :)
한번 찾아보겠습니다.
제가 알기로..
1) 제약사항 없이 동시에 제 성능을 낸다면 불가능하지는 않겠지만...
가능하다고 해도 InterOP등 NVidia계열 특유의 기능이 동작 하지 않기 때문에
권장해 드리지는 않고 싶습니다..
2) 개발 단계에서 Visual Profiler라던지.. Debug모드에서 명령어 수준으로 테스트를 하신다면
임베디드의 JTAG처럼 클럭이 정지됩니다.
다시 말해 단일 시스템에서 단일 GPU로 CUDA프로그램을 제대로 디버그 하기에는 제약이 많습니다.
외부에서 접근하신다는 말씀하신대로면 Monitor만 설치하면 되니까 문제될건 없어 보입니다.
3) CUDA용 고급 장비인 TESLA도 16x가 권장 사양입니다만 반드시 필요하지는 않습니다.
4) CUDA용 시스템은 GPU메모리 이상의 시스템 메모리를 권장하구요
CUDA가 풀로드로 돌아가면 상당히 시끄러운것도 고려 하셔야 할거고..
개인적으로 CPU보다는 메모리 대역폭이 더 병목을 일으키는 것 같았습니다.
저라면 같은 가격이면 GPU나 메인이나 여유있는 메모리를 우선으로 구성 할 것 같습니다.
아직 대규모 CUDA processing 이 필요한 건 아니라서요.
1/2 답 주신 내용을 볼 땐,
그냥 GPU 2개를 사용하여, 하나는 그래픽 출력용, 다른 하나는 CUDA 전용...
이렇게 사용하는 것이 나을 거란 이야기시죠?
TESLA... 는, 당연히 살 수 있다면 최고이긴 하겠습니다만.
가격대가 너무 높아서요. 대학원 연구실에서 선뜻 구입하기는 쉽지 않네요. ;;;
회사라면야 모르겠지만.
메모리.. 는, 생각 못 했던 부분인데요.
조언 감사합니다. ^^
이 제품이 비슷한 컨셉으로 나온 제품인데, 직접 사용해본 경험이 없어서 확답은 드리기 힘들 듯 싶네요.
i3나 그래픽코어가 내장된 제온 프로세서를 장착하면 메인 그래픽카드를 내장으로 사용하고 외장 그래픽카드는 GPGPU 용도로 활용이 가능합니다.
근데, i3는.... (CUDA programming 연구용이라곤 해도) 너무 CPU processing power가 낮은 듯 싶구요.
E3 series Xeon 은, 아직 그래픽 코어 내장된 녀석들은, 국내엔 출시되지 않은 것으로 알고 있습니다.
(일본엔 나왔다고 하던데요...)
그와 별개로, TESLA 등의 CUDA 전용으로 나온 녀석은 다르지만,
일반 GeForce에서의 CUDA 사용 시, 해당 GPU가 primary VGA 가 아닐 경우,
즉 해당 GeForce가 video 출력을 담당하지 않을 경우에,
CUDA가 비활성화 된다... 는 이야기를 NVIDIA CUDA forum에서 보아서요.
그래서 질문을 드린 사항이었습니다.
박창신님께서 답변 주신 사항 (내장 그래픽 사용하고, 외장을 GPGPU 전용으로 사용 가능하다는...) 이,
정확한가요?
TESLA 를 사용할 경우엔, 가능하다는 것 같은데, GeForce에서는 안 된다는 이야기도 있어서요.
확인 부탁드립니다.
무슨 검색어로 뒤졌었는지...
간단히 찾은 몇가지는...
http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=203144
http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=201798
저는 영상처리 관련 부분을 CUDA로 사용중입니다.
1번 가능합니다. (i7 2600 + GT460) 집에서는 이렇게 사용합니다.
저는 주로 2번으로 사용하고 있습니다. (i7 980X + GTX480)
즉 GPU하나만으로 Video 출력하고 CUDA연산에 전혀 문제가 없습니다. 다만 OS가 XP나 Win7에서 사용해서 Linux관련은 모르겠네요..^^
3번은 글쎄요.. 초기에는 GT8800으로 출력을 그리고 CUDA 연산은 Tesla보드로 했었는데, 페르미코어(GTX480)s나오고부터는 GTX480한개에 Video 출력과 CUDA연산에 전혀 무리가 없습니다.
아.. 그리고 슬롯은 상관없던데요..
지금 보드가 Supermicro X8SAX입니다. 쿨러때문에 VGA1번 슬롯에 GTX480을 못꽂아서 3번(SLI)슬롯에 꽂아놨는데, 잘 사용중입니다.
저희는 랩에서, 교수님께서 CUDA 관련한 연구를 (정확히는 CPU/GPU heterogeneous architecture 관련한) 시작하기를 원하셔서요.
일단 간단한(?) pilot study 겸 연구를 시작하게 될 듯 싶습니다.
그 일환에서 준비를 하는 거구요.
따라서, video encoding 등... 이런 명확한 CUDA program의 target이 정해져 있지는 않은 상태입니다.
답변 주신 내용을 아래와 같이 이해했는데요.
제가 잘못 이해한 부분이 있는지요?
- 집에서 i7-2600 + GT460 조합으로 사용 중이다... 고 하셨는데요.
이게, 내장 그래픽으로 비디오 출력을, GT460은 CUDA 연산 전용으로... 이렇게 사용 중이란 이야기신지요?
H67 혹은 Z68 chipset을 사용하셨을 텐데요.
외장 그래픽 카드 사용 시, 내장 그래픽이 자동(?)으로 disable 아니던가요?
혹은 내장그래픽을 사용하고 CUDA 전용으로는 GT460 이 제대로 인식이 되시는 건가요?
- 주로 2번으로 사용하신다고 하셨는데요. (i7 980X + GTX480)
(적어도 윈도우 기준으론) 그래픽카드 하나로 비디오출력 및 CUDA연산을 동시에 시켜도 큰 무리 없는 것 같다.. 는 이야기시죠?
정성훈 님께선 어떤 용도로 CUDA를 사용하시는지, 한번 여쭤봐도 될런지요?
감사합니다.
http://www.youtube.com/watch?v=GAoLJc-BGN8
http://www.youtube.com/watch?v=GOpBlYx2H1o
한번 소개해 주신 영상 살펴보겠습니다.
혹시 CUDA로 개발된 프로그램을 집중적으로 실행하는 것이 아니라
노하우를 얻는것이 목적이시라면
이미 있는 PC들에 같은 세대의 GPU를 추가로 달아 사용하심이 낫지 않을까 합니다...
2~3분이시라면 200 미만 비용으로 중고급 GPU를 하나씩 구성이 가능하실텐데요..
150~200정도의 구성으로는 HDD라던지 CPU라던지 구성에 들어가는 부대비용이 상대적으로 커서
GPU에 사용 가능한 금액이 그리 크지 않을 것 같습니다.
지금 제 구성이 Quadro 4000 + C2070으로 혼자 쓰는 머신인데 한창 코딩하고 벌레 잡는 와중에는
위에 말씀 드린것 처럼 클럭을 정지 시키고 해야 해서 누가 연산좀 도와 달래도 보태줄 여력이 없습니다..