박문형 2012-03

지포스에 들어가 있는 오픈쥐엘,쿠다는 게임전용 이라고 보시면 됩니다.
그 외 쿼드로, 테슬라는 급이 올라가면 메모리가 4기가 정도씩(이상도 있음) 됩니다.
지포스에서는 그런 비됴카드가 없지요.

홍죽궁 2012-03

메모리 용량 덕에 가격을 약 30배 차이나게 두나요?; 580도 3gb급까지는 있긴 하지만.. 한마디로 테슬라가 일반 지포스 카드보다 쿠다연산에 최적화 되었다는 말씀이신데 어느부분에서 최적화가 된거고, 어떻게 더 유리한지 알고싶습니다.

김승훈1 2012-03

저도 초창기 테슬러 카드 하나 가지고 있습니다. 근데.. 그냥 끼워만 두었습니다.

박문형 2012-03

http://stackoverflow.com/questions/3721504/difference-with-cuda-hardware-quadro-4000-vs-geforce-480

조금은 도움이 되시길..

홍죽궁 2012-03

헉! 감사합니다 ^____^ 대충 램용량과 적은 비트 에러를 뿜어내게끔 검증되었고, 풀로드, 온도와 관련된 부분에서 더 안정적이라는 말이군요. 돈이 부족한 사람이라면 테슬라 대용으로 지포스를 사용해도 문제 없겠군요.

박문형 2012-03

데용량 메모리 및 ECC메모리가 들어 있어서 에러가 덜난다는게 최고 핵심인 듯 합니다.

어떤 프로그래밍과 계산을 하시는데 테슬라가 필요하신 것인가요?

홍죽궁 2012-03

FP64 가 지원된다는 말은 계산쪽에서 더 정확한 결과를 도출해낸다는 말인가요?
뇌 신경망 시뮬레이션으로 나중에 gpgpu를 사용해야 할 듯 합니다만, 아직까진 공부가 모자라서 ㅠㅠ..

이현호K 2012-03

테슬라는 써보지 않았지만, GPU 연산시 일반 쿼드로나 엔트리급 비디오 카드 보다는
성능차이가 나는걸로 알고 있습니다.
사용 용도에 따라서 그 차이점을 직접적으로 느끼지 못할수도 있을것 같습니다.

얼마전에 CPU 부하 문제때문에 GPU로 연산을 내리는 작업을 하다가 알게된 SW인데,
Libjacket 이란 SW가 CUDA 엔진라이브러리를 가져다가 쓰는데, 그걸로 벤치마크한 자료들을 보면
부동 소수점 연산 성능에서 차이가 나는걸 볼수 있습니다.

[벤치마크 자료]
http://blog.accelereyes.com/blog/2010/08/03/tesla_c2050_versus_c1060_matlab_jacket/

무게가 있는 그래픽 시스템( physics simulations, oil and gas exploration, product design, medical imaging, and scientific research)에서는 성능차이를 보일것 같습니다.

홍죽궁 2012-03

좋은 벤치마크 자료 감사합니다 ^____^

박문형 2012-03

[강좌] 엔비디아 페르미(Fermi) 제1부 : GPGPU
http://www.acrofan.com/ko-kr/commerce/content/20091027/0001020201

[강좌] 엔비디아 페르미(Fermi) 제2부 : CUDA
http://www.acrofan.com/ko-kr/commerce/content/20091106/0001020201

[강좌] 엔비디아 페르미(Fermi) 제3부 : Fermi (완결)
http://www.acrofan.com/ko-kr/commerce/content/20091124/0001020201

아크로펜 기사중 일부입니다.

홍죽궁 2012-03

제 질문에 정확히 관련된 내용은 아니지만, 정독중인데 정말 유용한 지식들인것 같습니다. 역시 2cpu에 질문하기를 잘한 것 같네요. 어떻게 이렇게 좋은 사이트들을 알고 계시는지 ^____^

하우디자인 2012-03

http://www.nvidia.com/object/why-choose-tesla.html

오홍식 2012-03

동작 클럭이 다르기 때문에 실제 디바이스 쿼리등으로 찍어보면 호스트에서 디바이스로 데이터 전송등은
일반 지포스 고급모델이 더 빠른경우가 많습니다.

FP64는 테슬라만 지원이 아니라 페르미 기반 이전의 테슬라 역시 지원을 하지 못하구요.
페르미기반 칩셋은 FP64를 다 지원합니다. 단 FP32의 절반 성능이 나올 뿐입니다.

다만 GL쪽 측면에서는 확장 명령어나 모드중 쿼드로나 테슬라가 아니면 지원 안되는 것들이 있기도 하고..

재귀적인 연산중 ECC가 보장해 주는 오류 정정에다가

과학 연산등을 하다보면 의외로 부족한 수 기가의 메모리를 보장해 주는.

결론적으로 일반 CPU vs Xeon의 관계 비슷하다고 생각 하시면 됩니다.

마지막으로 국내에서 CUDA 기술지원은 쿼드로나 테슬라급만 해줍니다.. (쳇..)

이수원0 2013-11

연산시 프로그램의 지원 여부에 따라 엄청난 차이가 납니다. 현제 가장 좋은 게임용 그래픽카드와 3년전 쿼드로와 비교를 해보면  open gl 지원 하는 프로그램에서는 게임용그래픽카드가 현제 가격 대비 많이 느립니다.