stone92김경민시스템 구성이 어떻게 되어있는지 모르니 도움이 되는 답변이 될지는 모르겠습니다.
테이블 구조와 검색쿼리를 알려주시면 같이 고민해볼 수 있을듯 합니다.
말씀 하신대로 날짜에 index가 걸려있고 단어를 찾는 필드는 index가 안걸려있는 상황이라면 4천만건에 대한 full scan이 됩니다.
그런 상황은 아니겠지만 위의 상황이라고 가정해 보면 result 에 걸리는 시간은 어마어마 할테고 당연히 동시에 접속자가
많아지면 더더욱 그렇게 될 것 입니다.
일단 검색 방법이 어떤식인지 모르겠지만 몇가지로 테스트 해보실 수 있는 방법은 있을 것 같습니다.
생각나는 대로 한번 적어보겠습니다.
어차피 정답은 없는 답변입니다.
1. innodb type-> myisam type으로 변경하고 fulltext index를 이용해서 검증
아래 윤호님과는 좀 다른 생각입니다만 현재 innodb 의 경우에는 fulltext 검색을 지원하지 않는 것으로 알고 있습니다.
그리고 4000만건의 데이터가 select가 거의 대부분일듯 한데 selected 위주라면 myisam도 나쁘진 않을 듯 싶습니다.
2. 검색 속도를 위해서라면 테이블 분리하는것도 나쁘진 않을것 같습니다.
분리하는 방법으로는
4000만건의 데이터를 적당한 크기로 잘라서 여러 테이블들을 만들고 순차적으로 검색하고 그 결과를 합쳐서
보여주던지 하는겁니다. 이럴 경우에는 DB쪽 보다는 웹서버쪽에 로드가 더 갈듯 합니다.
두번째로는 적당한 크기의temp_table을 만들어서 이용해보는겁니다.
세번째로는 DB 파티셔닝을 통해서 가상으로 테이블을 나눠서 사용해보는 것입니다.
3. 검색전문 엔진을 사용합니다.
무료로 사용이 가능한 검색엔진들이 있으니 찾아서 테스트 해보시는것도 좋을듯 합니다.
스핑크스도 제법 많이 사용하더군요.
좋은 결과 있으시길 바라겠습니다.
짧은글 일수록 신중하게.