게지네 2015-07

GPGPU 쓰시면

보통 GPU에서 연산 다 처리하고

CPU가 제어만 해주는 정도인걸로 알고있습니다

제온프로 2015-07

그러는 이유는
Open-CL의 체계화로..
GPGPU의 연산속도가 CPU에 비해 말도 못할 정도로 빠르거든요.

송진현 2015-07

부동소수점 연산에 한해서요..

돗으 2015-07

위에분들 답변 감사합니다
이게 SW 가 CPU 로 해석하다 특정 부분만 GPU 로 넘기는게 아니라 그냥
죽어라 GPU 만 쓰길래 뭔가 좀 이상해서 문의 드렸습니다

송진현 2015-07

특정부분만 GPU로 넘겨서 CUDA든 GPGPU든

GPU로 작업을 넘겨 GPU에서 다시 계산한값을 넘겨받는걸로 알고있습니다..

그걸위한 SDK있구요..

게지네 2015-07

+1

게지네 2015-07

근데 OpenCL은 모르겠으나 CUDA 옛날에 써보니 CPU 상당히 많이 쳐묵하더군요

조사해보니 데이터 입출력때문이라는데 예상외로 많이 CPU먹더라는..

김영기대전 2015-07

GPGPU 시스템에 CPU도 필요없다고 우기던 친구가 있었습니다. 처음 접할때는 그 친구 말이 맞는줄 알았습니다.

실제 구성된 시스템을 보니, CPU와 메모리 요구사양이 한참 높더군요. 심지어 I/O 쪽도 꽤 높은 사양을 충족해야 제대로 된 성능이 나오더군요..

박문형 2015-07

GPU+CPU에서는 CPU는 중급정도만 되어도 잘 돌아갑니다.

계산은 GPU가 CPU는 연결정도만 한다고 보셔도 됩니다..

오홍식 2015-07

일반적으로 데이터건, 태스크건 병렬로 처리 가능한 작업은 GPU 우선으로 배정을 하게 됩니다..
일단 GPGPU라는 자체가 놀고있는 GPU에 일을 넘겨서 CPU의 부담을 줄이자는 취지니까요..

물론 CPU와 GPU를 동시에 굴리는 방식으로 개발이 불가능하지는 않습니다..
동영상 코덱중에 그런식으로 개발 했던 곳도 없지는 않고..

하지만 최적화 입장에서, CPU와 GPU간 데이터 통신은 줄이거나 숨겨야 하는 병목지점인데다
더해봐야 그닥 크지 않은 CPU 연산 자원을 쥐어짜기위해
굳이 데이터크기나 여러 조건을 다 고려해가면서 프로그램을 만드는 수고할 필요가 있을지 모르겠네요..