안녕하세요, 이번에 새로 가입했습니다. 컴퓨터에 관심이 많은 20대인데 잘 부탁드리겠습니다..ㅎㅎ
이번에 연구실에서 약 480만원정도의 워크스테이션을 구입하려고 합니다.
현재 주 용도는 매틀랩 시뮬레이션, C코드를 이용한 통신 시뮬레이션 등이고 (매틀랩을 굉장히 자주 사용합니다)
구체적이진 않지만 향후 영상처리 등의 시뮬레이션도 할 계획이 있습니다.
시뮬레이션이 기본 3~4일 걸리는 경우가 많고, C코드의 시뮬레이터도 상당한 연산량으로 적지 않은 시간이 걸립니다.
개인 컴퓨터에서 소요되었던 시뮬레이션 시간보다 덜 걸리는, 그러면서 안정적으로 작동하는 PC를 만드는게 목적입니다.
(기존에는 4770, 4790, 1230v3 사용했습니다. 하스웰은 논K이고, 램은 전부 16기가 사양입니다.)
현재의 시나리오는 5960x 혹은 제온 2630 2개로, 가능한 램은 최대한 높게 가져갈까 합니다.
매틀랩이 CPU쪽에 로드가 많이 걸리는걸로 알고있는데 싱글CPU와 듀얼CPU의 차이가 있을지 궁금합니다.
(i5보다 i7에서 확실히 빨리 처리되는건 알겠지만.. 듀얼CPU는 써본적이 없어서...)
안정성을 생각하면 제온이 맞겠는데, 제온으로 가더라도 굳이 듀얼CPU로 가야할지 궁금하구요.
제온으로 갔을 때 장점은 ECC메모리 사용 가능성이 될까요?
일반 데스크탑은 가끔 조립하는데 업무용 워크스테이션을 조립하려니 영 감이 안옵니다..ㅎㅎ
질문을 정리하자면
1. 5960x vs. 2630v3
2. 싱글CPU vs. 듀얼CPU
3. ECC메모리 반드시 장착해야할지?
사용환경은 OS가 윈도우, 리눅스 멀티부팅 예정입니다.
어플리케이션은 매틀랩을 윈도우와 리눅스 둘다, C코드 시뮬레이터는 리눅스에서 작동합니다.
저도 글을 쓰면서 잘 정리가 안되고 있는데... 현재 궁금한 부분은 위에 작성한대로입니다.
2CPU 회원님들의 고견 부탁드립니다..^^
클럭로 높아야 할 것 같습니다.
제 생각에는 가격대 성능비로 Z800에 X5690 두개가 더 좋아보입니다.
고클럭 3.46GHz의 12코어면 상당히 속도도 나오고 저렴하고
할 것 같군요.. 장터에 35만원에 나온게 있던데요....
더 속도를 올려야 한다면..
E5-2687W 두개로 구성.. 이건 퍼포먼스가 더 나옵니다.
1. 5960x vs. 2630v3=> 프로그램 코드에 따라 다름.
(참고 GeekBench)
추가로 문의를 드리자면, 싱글 CPU 기준으로는 코어 수 대비 클럭이 높은 5960x가 나은건가요?
5960x와 듀얼 2630v3의 차이가 극명하다면, 듀얼CPU로 갈 의향은 있습니다.
듀얼로 가게되면 5960x 와 비슷한 성능을 보이는 세팅은 최소 어느정도 급부터 시작하는게 좋을까요?
제온 방면은 잘 몰라서 여쭙습니다..!
시간이 있으시다면 매트랩벤치마크자료들을 찾아서 비교해보시고, 업체와 커뮤니티등 몇군데 메일을 보내서 자문을 구해보는것이 좋다고봅니다.
문서를 보다보니 CUDA도 활용가능하던데 지금 하시는 매트랩계산에 적용가능하다면 CPU선택은 부차적인 문제가 될수도 있겠다싶습니다.
http://kr.mathworks.com/discovery/matlab-multicore.html
내용을 보다보니 MPI도 지원하네요. 성능이 중요하다면 분산컴퓨팅은 어떠세요?
480만원이면 제온 1230으로 5~6노드 구성가능합니다.
이런계산도 한번 해보시면 좋습니다.
5960x -> 3G * 8core = 24
2630v3 dual -> 2.4G * 8core *2 = 38.4
1230V3 5node -> 3.3G * 4core * 5 = 66
관건은 매트랩이 얼마나 효율적으로 멀티쓰레드, MPI에 최적화됐느냐겠네요.
https://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CCMQFjAAahUKEwi1gqzxwOrGAhWBPZQKHWjYDu8&url=http%3A%2F%2Fwww.ll.mit.edu%2FMatlabMPI&ei=eFStVbXmG4H70ATosLv4Dg&usg=AFQjCNEosT9t8sM3ghH-QAV02f23-xereA&sig2=h2X_ZL38R24mKoZqCHMFWw
단일 PC에서 빠른 속도만을 생각했었거든요.. 아직은 사용장소가 좁아서 여러대의 PC를 사용하는건 좀 고민을 해봐야할것 같습니다.
댓글에 남겨주신 문서들 읽어보고 판단기준을 다시 확립해야 할것 같습니다 ㅎㅎ 답변 감사합니다..^^
ECC는 찾아 보면 아시겠지만 메모리에 에러 나는 것을 고쳐서 데이터의 무결점을 보장합니다.
Reg 메모리는 일반메모리보다 대용량으로 만들때 사용하는 기법입니다.
사용하시는 프로그램을 구매한 곳이 있고 기술지원 하는 곳이 있을텐데 그쪽에서 컴퓨터의 사양을
추천받아 만들면 그나마 낫습니다.
서버나 워크스테이션은 보통 PC보다는 클럭이 낮으나 2주일 이상 365일 작업을 할 때 효과가 나타납니다.
서버나 워크스테이션쪽은 처음 접근하느라 모르는게 많습니다. 좋은 정보 감사합니다.. ^^
쓰레드 8개가 있을때... for문 돌리는데 i가 1~9999번까지는 1번쓰레드
10000번부터 19999까지는 2번쓰레드.. (물론 분배는 매트랩이 알아서 합니다;) 이렇게 쓰시는게 훨씬 빠릅니다.
물론 툴박스 구입해야 이런거 쓰실 수 있습니다;
학부때 eye diagram이었나.. 통신 시뮬레이션 할때 10만비트 포문으로 돌렸더니 20~40분 걸리던게
for문이나 gpu를 쓸 수 있게 하는 툴박스 깔고 i5 1세대 노트북으로 돌렸더니 20초만에 끝났던게 기억나네요.
parallel computing 툴박스를 가지고 계신지 궁금하네요.
툴박스 라이센스가 어떻게 되어있나 한번 알아봐야겠네요... 답변 감사합니다.. ^^
어지간한 함수들 대부분 동세대라면 클럭이 빠른것이 응답도 빨리 나옵니다.
제 경우 개발은 I7에서 하고 Standalone으로 컴파일해서 실행은 옆의 2697v2에 넘겨 처리합니다..
코어를 다 사용한다는 가정으로 당연히 같은 시간에 2697이 더 많은 데이터를 처리합니다만..
결과의 수를 코어숫자로 나눠보면 클럭이 빠른 I7이 더욱 많은 일을 합니다..
만일 Parallel Computing Toolbox의 구매가 불가라면
실제 코어 4~8개(8~16스레드)로 클럭을 우선으로 하시는 방법을 추천드립니다.
차액으로 메모리를 추가하시구요..
학교라면 TAH라이선스일텐데 높은 확률로 Parallel Computing Toolbox를 포함하지 않을겁니다.
Signal Processing, Statistic, Image Processing등 일반 교육 책자에
공통으로 나오는 함수 관련 툴박스만 있을것입니다.
매스워크에 문의하시면 individual로 라이선스를 구매하실 수 있는데 아카데미로 할인받으면 좀 쌉니다..
만일 Parfor를 네이버 블로그등에서 보고 연습중이시라면
아마 AMD페넘 시절 제가 작성한 블로그가 출처일 확율이 높습니다..
그때는 Parallel Computing Toolbox가 단일 PC에서 구동 가능한 코어가 8개인가로 제한이었지만
지금은 512개인가..까지 가능하니 4개 제한등으로 쓰여있는 부분이 보이신다면 감안하고 보시기 바랍니다..
그리고 지속적으로 펀딩이 되는 돈 걱정 별로 없는 연구실이라면 아마존의 클라우드로 돌리셔도 될겁니다..