딥러닝, 머신러닝등 거창한 것까지 갈 필요도 없이 시뮬레이션시 많이 사용합니다. 다들 알파고의 영향으로 다른 나라의 좋은 것만 봐서 눈만 높아진 상황일뿐 아무리 오픈소스가 있다해도 한국에서 이 것 써먹을 곳은 한정되어 있습니다.
그러니까 겉멋이 아닌 공기흐름과 저항을 계산하여 자동차 설계시 유선형 디자인에 이를 접목시킬때 사용하는 것이 GPGPU, CUDA등입니다. 맨날 돈들여 레알로 풍동 실험을 할 수는 없는 노릇이니까요. 예를 들어 세탁기 돌릴때 안의 물이 세탁물에 따라 어떻게 움직이며 어느 쪽으로 몰리는가를 계산하는데 사용되는 것이죠. 이 것이 한 쪽으로 몰리면 "다다닥"소리나며 회전하다 멈출 터이니 이를 미연에 방지하기 위해 사용되는 것이죠. 다만 언어는 Python등 여러가지 언어가 사용됩니다.
굳이 이해를 돕기 위해 설명하자면 대략적인 계산에 그래픽만 충실히 보강하여 진짜 같아 보이는 것이 목적인 게임용 물리 엔진이 아니라 이를 일일히 전부 계산하는 비효율적인 물리 엔진으로 사용된다 보셔도 됩니다. 다만 시각적인 효과를 위해 물분자들을 액체가 아닌 작은 구슬 간략화해 표현하는 경우가 많습니다. 둘다 계산을 하지만 목적이 완전히 반대인 셈이죠. 진짜같은 가짜, 가짜같은 진짜.
이 방식은 일정한 방식의 계산법이 반복적으로 사용되는 즉 질보다 양이 필요하며 단순반복이 계속되는 노가다성 작업에 적합합니다.
단지 테슬라가 아니더라도 초창기 게임용 GTX690등이 아닌 Titan등이 싸다며 많이 팔린 것은 듀얼과 싱글의 차이 때문이 아니라 정도차는 있더라도 테슬라만이 가능한 특정 연산이 가능한 Titan을 테슬라 대용으로 사용하려는 연구소들이 주고객의 하나였기 때문입니다. 실제로 당시 기준 그래픽 성능은 무시하고 테슬라보다 Titan이 저렴하였기 때문에 그들 입장에서는 싸다는 표현이 맞는 것이었습니다.
연산용 GPGPU카드입니다
CUDA나 OpenCL 가속용...
테슬라는 그래픽 포트가 없기때문에 (있는것도 있긴한데 그건 옛날꺼...)
그래픽카드로는 못씁니다....
사용하시는 소프트 웨어에서 GPGPU 연산을 수행하는 소프트 웨어가 있다면 이럴때 테슬라가 개입 하여 연산을 하게 됩니다.
그러한 소프트웨어가 없다면 전기 먹는 하마가 될 수 있지만...^^;;;;
그렇다면 k40 드라이버만 설치해두면 알아서 돌아가나요?
아니면 따로 무슨 작업을 해야 '잘' 쓰고 있다라고 할 수 있는지요?
테슬라나 GPGPU카드들은 사용처가 분명하지않으면 돈낭비라....
보통은 딥러닝,머신러닝 등등에... GPGPU카드들이 사용됩니다...
그러니까 겉멋이 아닌 공기흐름과 저항을 계산하여 자동차 설계시 유선형 디자인에 이를 접목시킬때 사용하는 것이 GPGPU, CUDA등입니다. 맨날 돈들여 레알로 풍동 실험을 할 수는 없는 노릇이니까요. 예를 들어 세탁기 돌릴때 안의 물이 세탁물에 따라 어떻게 움직이며 어느 쪽으로 몰리는가를 계산하는데 사용되는 것이죠. 이 것이 한 쪽으로 몰리면 "다다닥"소리나며 회전하다 멈출 터이니 이를 미연에 방지하기 위해 사용되는 것이죠. 다만 언어는 Python등 여러가지 언어가 사용됩니다.
굳이 이해를 돕기 위해 설명하자면 대략적인 계산에 그래픽만 충실히 보강하여 진짜 같아 보이는 것이 목적인 게임용 물리 엔진이 아니라 이를 일일히 전부 계산하는 비효율적인 물리 엔진으로 사용된다 보셔도 됩니다. 다만 시각적인 효과를 위해 물분자들을 액체가 아닌 작은 구슬 간략화해 표현하는 경우가 많습니다. 둘다 계산을 하지만 목적이 완전히 반대인 셈이죠. 진짜같은 가짜, 가짜같은 진짜.
이 방식은 일정한 방식의 계산법이 반복적으로 사용되는 즉 질보다 양이 필요하며 단순반복이 계속되는 노가다성 작업에 적합합니다.
단지 테슬라가 아니더라도 초창기 게임용 GTX690등이 아닌 Titan등이 싸다며 많이 팔린 것은 듀얼과 싱글의 차이 때문이 아니라 정도차는 있더라도 테슬라만이 가능한 특정 연산이 가능한 Titan을 테슬라 대용으로 사용하려는 연구소들이 주고객의 하나였기 때문입니다. 실제로 당시 기준 그래픽 성능은 무시하고 테슬라보다 Titan이 저렴하였기 때문에 그들 입장에서는 싸다는 표현이 맞는 것이었습니다.