컴퓨터가 크롤링 하면서 데이터 수집하고
실시간으로 DB에 저장하면,
웹페이지를 통해 내용을 확인할 수 있도록 할 예정입니다.
웹페이지에서 연구참여하는 사람들 및 일반인이
원하는 데이터를 선택하여, 딥러닝을 돌릴 수 있도록 할 예정입니다.
서버에 관해서는 잘 몰라서 여기에 질문을 올립니다.
1. 웹페이지 관련해서는 웹호스팅 업체를 통해 서비스를 진행하고
웹페이지에서 학습 요소들을 선택하고, 그 요청을 연구실 내부 컴퓨터로 보내서
학습을 진행 후 다시 웹페이지로 결과를 리턴시켜주려고 하는데. 방식은 괜찮은가요 ?
2. 실제 연산을 진행할 컴퓨터를 구매하려고 합니다.
연구실에 따로 서버를 설치하는것은 소음때문에 힘들고.
워크스테이션을 설치하고 테슬라 gpu를 꽂으려고 합니다.
지금 제가 받은 연구예산이 120 정도에 추가적으로 50~60 정도 사용하려고 합니다.
gpu는 교수님이 주시기로 했기 때문에 다른 부분만 제가 비용지불하면 될 것 같은데
t7910 제품이면 충분한가요 ?
아직은 저도 잘 모르는 분야이고 (머 필요하면 엔비디아 코리아에 물어보면 되지만)
테슬라 카드를 꼽는 시스템이라면 PCIe 16x 3.0이 4개 달린 (PCIe SW칩으로 늘리지 않은 직접 CPU에 라인이 들어가는)
리던던트 파워가 달린 시스템으로 꾸미세요..
t7910의 경우에는 말씀하신 pcie 방식의 제품이 아닌가요?
아니라면 따로 알아봐야겠네요.
T7910 정식 가격 견적 받으시면 억 하실 것입니다.
조립인 슈퍼마이크로 장비도 CPU 메모리 값이 장난이 아니라서 가격이 꽤 나갑니다..
딥러닝을 하려면 아마도 테슬라 K80 (최신형 카드 카드중 재일 비쌀듯 6-7백만원 이상??) 이상 되어야 돌아가는 것 같고
국내 엔비디아 총판에서 구매하지 않으면 엔비디아 코리아에서 기술지원을 안해줍니다..
프로그래밍하는데 기술지원 안되면 꽝입니다.
2. 예산 금액대를 보면...고성능의 딥러닝은 아니신듯하고...
연구 혹은 데모(?) 차원에서 구동하시려는 걸로 추측됩니다.
GPU 가 따로 있으시다니 T7910 정도면 충분할 걸로 생각됩니다.
다만...제시하신 가격으로...국내 정발된 신품을 구매하시는건 무리구요.
해외 혹은 중고 제품을 구매하셔야하지 싶습니다.
당연히 PCI-E 지원되구요. 박문형님 말씀은 PCI-E 3.0 x16 이 "4개" 달리는 시스템을 말씀하신겁니다. ^^;
덧) 웍스테이션이라고 해도...시스템 내부에 열이 많이 발생하면 팬이 빨리 돌아서...소음이 꽤나 발생합니다.
답변을 참고해서 구매를 진행하도록 해야겠네요.