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(광고) 단통법 시대의 인터넷가입 가이드(ver2.0) (234) |
백메가 |
2015-12 |
1738274 |
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2015-12
1738274
1 백메가
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[필독] 처음 오시는 분을 위한 안내 (736) |
정은준1 |
2014-05 |
5206302 |
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2014-05
5206302
1 정은준1
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36944 |
윈 2008 서버 VPN 연결 문의드립니다. |
포스셔니 |
2012-06 |
5386 |
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2012-06
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1 포스셔니
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36943 |
SSD와 HDD를 어떻게 쓰는게 효과적일까요? (6) |
쌍cpu |
2016-10 |
4898 |
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2016-10
4898
1 쌍cpu
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36942 |
집에서 모니터 태워먹었는데 원인이 뭘까요? (13) |
마나아 |
2024-12 |
1126 |
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1 마나아
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36941 |
혹시 구굴쪽에 사업제안이나 벤처투자 문의 같은거 해보신분 계신가요 |
박상범 |
2014-06 |
6859 |
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2014-06
6859
1 박상범
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36940 |
파워쉘 질문입니다. - 모든행의 처음과 마지막에 특정 문자 추가 방법 (2) |
정의석 |
2020-03 |
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2020-03
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1 정의석
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36939 |
모니터 케이블이 종류가 많네요 (3) |
최시영 |
2015-10 |
4122 |
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2015-10
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1 최시영
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36938 |
메모리 호환 문의 (2) |
빠나나우유 |
2017-10 |
3999 |
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2017-10
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1 빠나나우유
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HDD 공중부양에 관한 질문입니다.. (5) |
양해원 |
2009-05 |
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1 양해원
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성능 문의합니다. 트랜스 메타 TM8800 1.4ghz 와 팬티엄 모바일 p3 코퍼마인 800eb (1) |
이종원 |
2012-08 |
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1 이종원
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36935 |
하드디스크 수리문의 (6) |
삐돌이슬픔이 |
2014-06 |
5692 |
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1 삐돌이슬픔이
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ms 애저 체험판이 요금이 어떻게 되나요? (7) |
행복하세 |
2019-02 |
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1 행복하세
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36933 |
질문 보드usb소켓크기문제 (13) |
comduck |
2020-03 |
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2020-03
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1 comduck
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구글 포토에 사진 업로드가 안됩니다 (1) |
김영기 |
2019-02 |
3595 |
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1 김영기
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잘 사용하던 하드가 갑자기 인식이 안됩니다;;; (8) |
블루영상 |
2020-03 |
2409 |
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2020-03
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1 블루영상
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Z820 CPU 장착관련 질문.... (4) |
김병일 |
2014-06 |
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2014-06
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1 김병일
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36929 |
오래된 맥북프로하나 얻어왔는데...브라우저 글씨가 깨져여~~~ (4) |
워니님 |
2023-03 |
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1 워니님
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36928 |
IP 웹캠을 USB캠처럼 쓸수 있을까요? (8) |
쌍cpu |
2020-04 |
3034 |
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1 쌍cpu
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36927 |
CPU 내장 그래픽의 해상도는 어떻게 되나요 ? (3) |
분당김동수 |
2014-07 |
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1 분당김동수
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운영체제 질문입니다 (7) |
슬러그 |
2016-10 |
4534 |
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1 슬러그
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36925 |
중고차 살때 할부 신용 조회하면. 신뢰도가 많이 떨어지나여? (6) |
푸릉이 |
2009-07 |
8714 |
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2009-07
8714
1 푸릉이
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해당 툴박스가 가용한 경우, cuda gpu연산도 가능합니다.
https://kr.mathworks.com/discovery/matlab-gpu.html?requestedDomain=www.mathworks.com
모르고 있었는데... 덕분에 가닥을 잡았습니다
비슷한 가격대에 클럭 속도가 근소한 차이면 당연히 다중 코어가 낫겠죠?
만약 loop이 많다면 병렬 for loop을 위해 다중 코어로 가시고
https://www.mathworks.com/help/distcomp/parfor.html
당연한 이야기지만 단일 계산이 많다면 코어 숫자보단 단일 코어 속도를 올리시면 될거같습니다.
(상식적으로 필요한 수식의 적분 값을 구하기도 전에 적분을 할수는 없잔아요)
추가로 ssd 장착과 메모리는 빵빵하게 가시는게 속도 향상에 플러스 요인이 됩니다. 코어가 많고 빨라봤자 메모리 복사해오는데 시간을 다쓰면 하나마나 ^^;
cuda 같은경우(쥐뿔도 모르지만) 실제 계산보단 메모리로 데이터를 올리는 시간이 대부분인 경우가 많다고 합니다.
만약 계산이 단순하면서 많던지 대용량의 연산이라면
JuneKang님이 말씀하신거같이 cuda쪽으로 가시는게 좋지 않을까요?
결론은 케바케? ^^;
병렬계산이 더 맞는것 같아서 다중코어 제품을 구입하려 합니다.
정말 감사합니다,.
계산방식이 섹터를 나눠서 개별로 계산할수 있는 (디펜던시가 없는) 연산의 알고리즘을 계산하는 경우에는 멀티코어를, 앞뒤 계산에 디펜던시가 있어서 (타임시리즈) 나누기 힘든 경우에는 고클럭을 선택하시면 됩니다!
조언 정말 감사드립니다.