Geforce 1080Ti는 Cuda 8.0 호환이 안되나요?

python   
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 Geforce 1080Ti 드라이버 설치하고, CUDA 8.0을 설치하면, 아래와 같은 경고 창이 나타나고,


This graphics driver could not find compatible graphics hardware. you may continue installation, but you may not be able to run CUDA applications with this driver. This may occur with graphics hardware that is newer than this toolkit. In that case, it is suggested that you keep your existing driver and install the remaining portions of the CUDA Toolkit.


 무시한 뒤 실행하면,

 CUDA를 이용하는 툴(Tensorflow)이 사용 불가능하네요.. 

CUDA 지원 가능 그래픽 카드 목록에 1080Ti가 있는데, https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

그래픽카드 드라이버를 구버전으로 다운받아서 설치해봐도 안되네요.

혹 1080Ti 쓰시는 분들중 CUDA 8.0 사용하시는분 계신가요?


짧은글 일수록 신중하게.
얼빵이사 2017-05
CUDA 6.1 호환 아닌가요?..
하셀호프 2017-05
하드웨어가 툴킷보다 최신이라고 나오네요
https://www.tensorflow.org/install/install_linux
툴킷 8.0,  하드웨어 compute compatibility 3.0 이상이라는데요.
잘 돌아간다고 하셨었는데요.

http://2cpu.co.kr/deep/56?&page=2
1080은 잘 돌아가는 모양인데 1080ti는 않되나요?
python 2017-05
1080은 되는 것 같은데 1080Ti는 나온지 얼마안되서 지원이 안되는건지...
정작 엔비디아 홈에는 CUDA에서 1080Ti 도 지원가능하다고 나와있긴 한데..

그 6.1이라고 적힌것은 CUDA 호환버젼명이 아니라, CUDA 8.0 이상에서 compute capability가 3.0이상이여야 지원 가능한데 그걸 표기하는 걸로 알고있어요.
970m 도 5.1인데 CUDA 8.0에서 작동되거든요..
     
하셀호프 2017-05
1080ti도 CUDA 지원 당연히 되지요.
텐서 플로가 지원이 않될 수가 있다는 것입니다.
1080이나 1080ti 모두 compute compatibilty는 6.1인데...
그러면 1080이 되면 1080ti도 되어야 한다는 것인데....
좀 이상하기는 합니다.
현재로서는 카드를 1080으로 바꾸는 것 외에는 답이 없어 보입니다.
오홍식 2017-05
텐서 플로우 자체가 지원하지 않는것입니다..
특히 cuda7,8로 업그레이드 되면서 없어지거나 새로 생긴것들이 많아
구버전으로 작성된 라이브러리들은 높은 확률로 작동하지 않습니다..


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