이거 좀 질문이 대답하기 난해할 거 같습니다.
아시다시피 cuda는 병렬 처리하는 유틸이지요 그러면 직렬로 cpu에서 계산을 하다가
어느 특정 계산에 병렬이 되면 gpu로 계산이 이전 됩니다. 이 계산이 마치면
다시 cpu로 돌아와서 계속 하구요
그러니까 1-2-3-4-5-6-7-8 뭐 이런 식의 계산이라면
1은 직렬 그러니까 cpu 사용
2는 병렬 gpu 사용 20% 사용
3은 직렬 그러면 cpu 사용
4는 병렬 gpu 사용 30% 사용
5는 직렬 cpu 사용
6은 병렬 gpu 사용 10% 사용 ...
GPU 사용량만이라면 nvidia 제어판등에서 나오기는 합니다만,
실제 얼마나 데이터 전송이 이루어 지고 있는지 등을 확인하시려면 cuda sdk 설치후 Visual studio에 생성되는 nsight로 확인하시면 됩니다..
바이너리 종류에 따라서는, 어떤 이름의 커널이 쓰이고 있는지 까지 확인 가능합니다.
블루영상
https://developer.nvidia.com/vampirtrace
아시다시피 cuda는 병렬 처리하는 유틸이지요 그러면 직렬로 cpu에서 계산을 하다가
어느 특정 계산에 병렬이 되면 gpu로 계산이 이전 됩니다. 이 계산이 마치면
다시 cpu로 돌아와서 계속 하구요
그러니까 1-2-3-4-5-6-7-8 뭐 이런 식의 계산이라면
1은 직렬 그러니까 cpu 사용
2는 병렬 gpu 사용 20% 사용
3은 직렬 그러면 cpu 사용
4는 병렬 gpu 사용 30% 사용
5는 직렬 cpu 사용
6은 병렬 gpu 사용 10% 사용 ...
이런 식일텐데 그러면 어떻게 대답해야 하나요
실제 얼마나 데이터 전송이 이루어 지고 있는지 등을 확인하시려면 cuda sdk 설치후 Visual studio에 생성되는 nsight로 확인하시면 됩니다..
바이너리 종류에 따라서는, 어떤 이름의 커널이 쓰이고 있는지 까지 확인 가능합니다.