오래 전부터 머신 러닝을 쭈욱 해왔던 사람으로 조언을 드리면...
구글이 텐서플로우를 공개하면서 비전공자도 책 1권 읽고 뭔가를 시도해볼 수 있을정도로
딥러닝의 진입 장벽은 낮아졌지만... 그냥 뭔가 시도해보는 거기까지가 한계입니다.
딥러닝을 할려는 목적이 돈을 버는 것이 아니라 그냥 본인이 가지고 있는 아이디어 구현에
한번 도전해보는 것이라면 모를까... 결과물을 만들어 돈을 벌고 싶은 것이 목적이라면
시간과 돈 그리고 정력만 낭비할 가능성이 매우 매우 매우 높습니다.
제가 보기에는 정보수집 쪽으로 많이 할용될듯 합니다.
정보수집이 쉬워야 빅데이터가 생기고 정확한 분석이 나오니까요...
음성인식, 사진 인식, 사물인식(영상), 텍스트 문맥인식, 네트워크 분석, 등등
거의 대다수가 학교 연구원 출신 분들이 아닌가 추측해봅니다..
많은 공부를 해야 할 것 같습니다.
케라스 같은 툴들이 계속 나오고 있어서
2-3년 후에는 어느정도 레벨까지 가능할 수 있고
google이나 ibm 등의 api를 통한 응용 개발도 가능하구요.
많은 분들이 연구소, 대학교, 전문 기관에 몸담고 계시죠...
구글이 텐서플로우를 공개하면서 비전공자도 책 1권 읽고 뭔가를 시도해볼 수 있을정도로
딥러닝의 진입 장벽은 낮아졌지만... 그냥 뭔가 시도해보는 거기까지가 한계입니다.
딥러닝을 할려는 목적이 돈을 버는 것이 아니라 그냥 본인이 가지고 있는 아이디어 구현에
한번 도전해보는 것이라면 모를까... 결과물을 만들어 돈을 벌고 싶은 것이 목적이라면
시간과 돈 그리고 정력만 낭비할 가능성이 매우 매우 매우 높습니다.