하셀호프 2018-09

finding-cuda-sdk-root-dir
https://stackoverflow.com/questions/8648712/finding-cuda-sdk-root-dir

avx512 사용은 어떻게 되었나요

네이쳐 2018-09

답변 감사합니다. 항상 신경써 주셔서 감사합니다.

그냥 전에 말씀해주신대로, (제가 GCC 설치를 하고 있지만, C 언어에 대해서는 전혀 모릅니다.ㅎㅎ)
GCC 4.8로 GCC7.3을 컴파일 한 뒤,

설치된 GCC7.3으로
-march=skylake-avx512 -mtune=skylake-avx512 -mavx512f -mavx512dq -mavx512cd -mavx512bw -mavx512vl
이런 옵션들을 넣고 다시 GCC7.3을 컴파일 해봤습니다.
그런데 별 차이가 없는거 같기도 합니다.

제가 쓰는 계산 프로그램을 AVX512 옵션 없이 컴파일 한 GCC7.3과, AVX512 옵션 넣고 컴파일 한 GCC7.3 으로 각각 설치해서
테스트 해봤는데 별다른 속도차이를 모르겠네요.

이제 그냥 프로그램을 사용해야 할거 같습니다. 머리가 아픕니다 ㅎㅎ


그리고 저 링크도 봤지만, 뭐가 CUDA SDK인지 모르겠습니다 ㅡ.ㅠ

하셀호프 2018-09

FindCUDA.cmake - 요놈 돌려보세요

내용중에
--------------
 The script defines the following variables:
#
#  CUDA_VERSION_MAJOR    -- The major version of cuda as reported by nvcc.
#  CUDA_VERSION_MINOR    -- The minor version.
#  CUDA_VERSION
#  CUDA_VERSION_STRING  -- CUDA_VERSION_MAJOR.CUDA_VERSION_MINOR
#
#  CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR -- Path to the CUDA Toolkit (defined if not set).
#  CUDA_SDK_ROOT_DIR    -- Path to the CUDA SDK.  Use this to find files in the        <<<<<  요놈이요
#                          SDK.  This script will not directly support finding
#                          specific libraries or headers, as that isn't
#                          supported by NVIDIA.  If you want to change
#                          libraries when the path changes see the
#                          FindCUDA.cmake script for an example of how to clear
#                          these variables.  There are also examples of how to
#                          use the CUDA_SDK_ROOT_DIR to locate headers or
#                          libraries, if you so choose (at your own risk).


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root로 하지 말고 일반 사용자로 해 보세요