박경원 2018-09

저 채굴 보드에 저렇게 쓰신다면
아마 VRAM 대역폭 때문에 제 성능이 안나올것 같습니다.

박문형 2018-09

채굴보드는 GPU당 PCIe 1X 로 보통 연결되어 있고

딥러닝 시스템쪽은 GPU 당 PCIe 16X 로 보통 연결되어 있습니다..

꼭 PCIe 16X 이여야만 하는 것은 아니지만 1X 연결은 너무했죠 최소 8X 연결은 되어야 합니다..

그러다 보니 딥러닝 쪽 서버들은 PC 계열로는 거의 못 만듭니다..

안만든다라고도 볼 수 있죠...

jang 2018-09

가격이 싸다면 1060대신 저걸 서버에 장착해도 1060만큼의 성능은 나올거라봅니다. 채굴용이 특별히 기능을 추가한것이 아니고 1060에 램 오버클럭정도 하고 제품화한것이라. 딥러닝쪽이 그런대 버스 대역폭을 많이 잡아먹어서 1060으로도 안돌리는데 굳이 싸다는것 말고는 장점이없을듯

하셀호프 2018-09

https://www.techpowerup.com/gpudb/2980/p106-100

1060하구 동급으로 나오네요
1060보다 얼마나 싼가요

jang 2018-09

채굴용 중고들 지금 10만원 초반대일겁니다.

하셀호프 2018-09

채굴용 중고로 머신 러닝을 하겠다면 넌센스 아닐까요
채굴용 중고는 일반 용도로 사용하지 말라고 하던데요