[질문] CPU 머신러닝 , 딥러닝 질문 궁서체(진중함)
https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide#optimizing_f… (305)
[질문] CPU 머신러닝 , 딥러닝 질문 궁서체(진중함)
주로 사용하는건 Tensorflow sklearn이랑 R입니다.
GPU 가 약하니, CPU 로 scikit learn으로만 처리하게 되지 싶네요
1u 서버로 E5-2697v2 12코어 24스레드 CPU 2개니까 24코어 48스레드 서버 제가 장터파는 서버 + Tesla M4/P4 GPU 가 한계 인듯 보이구요. (가성비)
* Intel Phi CPU 로 머신러닝 돌리시는분의 조언을 듣고싶습니다.
*보통 Phi CPU 7210 1.3Ghz 2 CPU 196코어 vs v2, v3,v4 36코어 2 CPU × 2개
중 처리속도가 빠른것은? phi 는 동작속도가 느린 대신에 코어가 많고, 2697 v2 v3 v4 는 코어, 클럭이 좀 되구요
왜 머신러닝 사람들은 phi 를 안쓰고, 일반 cpu 를 쓰는가가 제일 궁금합니다
속도 차이가 많은가?
텐서는 지원하는듯 하구요
CPUs, which includes Intel® Xeon Phi™, achieve optimal performance when TensorFlow is built from source with all of the instructions supported by the target CPU.
인텔 파이는 사용하는 사람만 사용한다..
인텔은 기술지원이나 교육을 외부에 드러내고 하지 않는다...
대신 엔비디아는
옛날부터 그래왔지만 쿠다 나오고 나서 비디오카드 파는 것보다는 쿠다및 러닝머신 AI 등의 교육에 중점을 두는 듯하다..(대학교 포함)
엔비디아 소식지를 통해 꾸준히 뉴스가 들어온다..
지금 엔비디어 코리아는 영업조직이라기 보다는 일종의 마켓팅 및 기술교육 조직으로 보입니다..
사람도 그리 많치 않고요..
그리고 이쪽은 교육 받을려면 어쨌던 돈이 마니 필요한 듯합니다..
개선이 안되더군요.
http://www.ddaily.co.kr/news/article.html?no=160360
이번에 구축되는 슈퍼컴퓨터 5호기는 인텔의 다중코어 프로세서(가속기)인 제온 파이 나이츠랜딩 및
인텔 제온 스카이레이크 프로세서가 장착된다.
------
우리 슈퍼컴이 제온 파이라는데요
뭐 도입때부터 논란이 있었구요
세금이 모자란데는 이유가 있는 것이지요
구매 결정한 사람은 책임을 져야 하지 않을까요
답오면, 공유하겠습니다
쓰레드가 많이 필요한 유동해석에서 사용을 합니다.