[Áú¹®] CPU ¸Ó½Å·¯´× , µö·¯´× Áú¹® ±Ã¼Ã¼(ÁøÁßÇÔ)
https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide#optimizing_f¡¦ (298)
![](../data/file/QnA/1810/1538733149_2HWnGtvx_Intel-lista-nuevos-procesadores-Knights-Mill-con-hasta-72-n26232503Bcleos-y-320W-de-TDP-5.jpg)
![](../data/file/QnA/1810/1538733149_CObLVr9h_99D4FE4F5A4377062F.jpg)
[질문] CPU 머신러닝 , 딥러닝 질문 궁서체(진중함)
주로 사용하는건 Tensorflow sklearn이랑 R입니다.
GPU 가 약하니, CPU 로 scikit learn으로만 처리하게 되지 싶네요
1u 서버로 E5-2697v2 12코어 24스레드 CPU 2개니까 24코어 48스레드 서버 제가 장터파는 서버 + Tesla M4/P4 GPU 가 한계 인듯 보이구요. (가성비)
* Intel Phi CPU 로 머신러닝 돌리시는분의 조언을 듣고싶습니다.
*보통 Phi CPU 7210 1.3Ghz 2 CPU 196코어 vs v2, v3,v4 36코어 2 CPU × 2개
중 처리속도가 빠른것은? phi 는 동작속도가 느린 대신에 코어가 많고, 2697 v2 v3 v4 는 코어, 클럭이 좀 되구요
왜 머신러닝 사람들은 phi 를 안쓰고, 일반 cpu 를 쓰는가가 제일 궁금합니다
속도 차이가 많은가?
텐서는 지원하는듯 하구요
CPUs, which includes Intel® Xeon Phi™, achieve optimal performance when TensorFlow is built from source with all of the instructions supported by the target CPU.
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http://www.ddaily.co.kr/news/article.html?no=160360
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