GPU딥러닝 서버 구성시 라이저카드사용

   조회 5297   추천 0    

 GPU딥러닝 서버 구축중 몇가지 궁금한 사항이 있어서 질문드립니다. 현재 RTX2080ti 4장으로 딥러닝 서버를 구축하려 하고있습니다.cpu는 i9-9900k 이며 보드는 z390칩셋입니다. 보드 특성상 pci-e x16 슬롯이 두개라 나머지 두장은 pci x1슬롯에 라이저 카드를 이용해 구축을 하려하고 있습니다. 이렇게 구축시 나머지 2장의 대역폭문제라던지 본 성능을 발휘 할 수 있을지 궁금합니다. 성능상의 문제는 없을까요??  

짧은글 일수록 신중하게.
박문형 2019-01
문제 생깁니다..

왜 PCIe 레인이 모자른 PC보드로 하셨는지요??

아마 최소한의 원활한 구동은 프로그램돌려보고 벤치마크 해야 하지만 최소 8배속일 것입니다..


그리고 GPU 4장이면 열축적문제 때문에 PC쿨링 식으로 하면 금방 고장날 수 있고 심하면 GPU나 보드가 탑니다..

파워도 아마 재대로 견디는 게 없을텐데 몇와트 짜리 무슨 파워 고려 중이신가요?

결론은 돈이 문제겠지만 서버/워크스테이션 전문 제조 업체에서 나온 전용 GPU서버를 구해서 사용하는 편이 좋습니다..
     
흥선대원군 2019-01
하... 역시 열문제도 있네요... 금액적인 문제로 전문 업체 사용이 힘들기도하고 이전 담당연구자가 그동안 구매를 담당하다 업무를 넘겨받는중인데 계획부터 잘못 새웠었네요... 아마 파워도 1500w로 두개 장착하는것으로 알고있습니다.
          
박문형 2019-01
그 외에 재미 있는 것은 엔비디아RTX 2080Ti /2080 /2060 오래 돌리면 탄다라는 소문들이 있습니다..

저라면 RTX 절대 안삽니다.. 1080급으로 내려가죠..

만들어진지 얼마 안되서 드라이버가 재성능이 나올지 의문이고 (개발가능하고 배타테스트 가능하시면 하면됩니다..)

그리고 결과는 돈이긴 합니다만

재대로 할려면 엔비디아 오리지날 GPU 워크스테이션 이나  쿼드로 아래로 내려가면 타이탄 급은 써줘야 합니다..

GPU서버 만드는 조립서버 회사들도 검증된 비디오카드는 쿼드로 같은 것들입니다..

일반 PC용 비디오카드는 호환성 검증 대상이 아닙니다..

수억 깨지니 문제긴 하죠..

파워는 요 제품이 국내에서는 재일 클 것입니다..

재고가 있으면 다행이고요..

http://www.11st.co.kr/product/SellerProductDetail.tmall?method=getSellerProductDetail&prdNo=2192462114&utm_term=&utm_campaign=%B4%D9%B3%AA%BF%CDpc_%B0%A1%B0%DD%BA%F1%B1%B3%B1%E2%BA%BB&utm_source=%B4%D9%B3%AA%BF%CD_PC_PCS&utm_medium=%B0%A1%B0%DD%BA%F1%B1%B3
               
흥선대원군 2019-01
현재 1080ti 4-way로 구축되어 있긴합니다만.. 요놈도 보니 레인수 부족한 메인보드에 꽂아놨네요.. 무슨생각으로 이렇게 한건지 ㅠㅠㅠ 좋은 정보 감사 합니다. 파워는 첨부해주신 제품으로 재고부터 찾아봐야겠네요 ㅠㅠ 감사합니다.
이준용 2019-01
그러지 마십쇼....성능 안나옵니다
쓰레드 리퍼나 HDET라인업으로 가셔야 제 성능 나올겁니다.
NVLink 도 사용하셔야 성능이 나옵니다
     
흥선대원군 2019-01
역시 전문 라인업으로 가야하는군요... NVLINK도 추가로 알아봐야겠네요.. 좋은답변 감사드립니다.
길가던뉴비 2019-01
Z390+9900K라면 당장 남은 슬롯 2개가 사용이 될지부터 의문입니다.

9900X도 44레인인가 그랬습니다만, 그 이하라인일 뿐더러... 4개를 물리시겠다 하시면, 인식이 된다해도 성능이 어쩔지 장담하기 힘드네요.
(물론 게이밍에선 PCIE 3.0 x배속 하더라도 성능저하가 없었다 하는 벤치가 있긴합니다만, 순수연산, 딮러닝에서는 확신이 안드는점도 있긴하네요.)
     
흥선대원군 2019-01
9900x도 44레인 정도군요... 이전 구매자가 무슨생각으로 한건지... ㅠㅠ
박문형 2019-01
https://www.tyan.com/Barebones_GA88B5631_B5631G88V2HR-2T-N

https://www.tyan.com/Barebones_GA88B8021_B8021G88V2HR-2T-N

위 링크는 TYAN 것인데 이런 것이 있다 정도로 생각하세요..

대학교는 보통 슈퍼마이크로 제품을 많이 사용했는데 작년에 해킹사건으로 폭탄 맞아서 대학교는 아직 사용하는지 모르지만

관공서나 대기업은 더이상 사용하는 것을 중단하였습니다..

https://www.supermicro.com/products/nfo/GPU_MIC.cfm
수퍼마이크로 GPU 전 제품입니다..

밑의 링크는 연구소 회원님들의 GPU 서버

http://www.2cpu.co.kr/hardware_2014/37391?&sfl=wr_subject&stx=gpu&sop=and
     
흥선대원군 2019-01
좋은 링크들 좋은 정보 감사드립니다. 참고하여 계획서에 반영하도록 해야겠네요 ^^


QnA
제목Page 1440/5732
2014-05   5269085   정은준1
2015-12   1794175   백메가
2019-02   4014   은서아빠
2019-02   3220   박종대
2019-02   5392   김말고
2019-02   5861   Dobi
2019-02   3722   컴맹주니
2019-02   4169   김영기
2019-02   3742   을지문덕
2019-02   3387   이건희
2019-02   2897   suban
2019-02   3294   늘파란
2019-02   3138   행복하세
2019-02   2549   winner712
2019-02   2957   리키파울러
2019-02   3603   포스타
2019-02   4349   백만스물하나
2019-02   3524   빠시온
2019-02   2622   미나리나물
2019-02   5986   카머
2019-02   3323   일국
2019-02   3013   을지문덕