MS Accessº¸´Ù Å« ¿ë·®À» °¡Áø µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ÀÖ³ª¿ä?

python   
   Á¶È¸ 5981   Ãßõ 0    

1600만 rows를 가진 csv 데이터가 있습니다.

excel에서는 행초과(104만 rows가 최대 용량?)로 열리지 않고,

access를 사용할 경우 excel과 연결 테이블(excel과 단순 연동)로 불러와 읽는 것은 가능한데,

수정을 하려고 excel에서 데이터를 불러와 별도로 access 안에 테이블을 생성할 경우 2gb 용량 초과로 불가능하더라구요.


일단 python 코드 상으로 불러오려고 했는데, 모든 데이터가 콤마(,)로만 분리된 것이 아니라 일부는 "|" 기호로 분리되어 있고,

일부 문자 호환성오류 (예, a위에 도트 엑센트 두개가 붙은 a'' 이런 문자들이 깨져서 한글로 나옴) 때문에

python 코드 상에서 바로 csv가 읽히지 않습니다.


데이터 전처리를 해야할 것 같은데 access보다 큰 데이터를 수정할 수 있는 소프트웨어가 있을까요? 

ªÀº±Û Àϼö·Ï ½ÅÁßÇÏ°Ô.
https://code.tutsplus.com/ko/tutorials/quick-tip-how-to-read-extremely-large-text-files-using-python--cms-25992
ÀÌ·±½ÄÀ¸·Î ÀÐÀ»¼öÀÖÁö ¾Ê³ª¿ä?
±×¸®°í,´ë¿ë·®Àº accessº¸´Ù sqllite°¡ È®À强À̳ª ¼º´É¸é¿¡¼­ ÁÁÀ»°Ì´Ï´Ù
SQLITE °¡ ¾ÈµÇ¸é MySQL, ±×°Å °¡Áö°íµµ ¾ÈµÇ¸é PostgreSQL ?
ÀÏ´ÜÀº ±¸ºÐ±âÈ£¿Í »ó°ü¾øÀÌ ÀÚ¸®¼ö°¡ ÀÏÁ¤ÇÏ´Ù¸é ¾Æ¹« µðºñ¿¡¼­³ª ´Ù °¡´ÉÇÒµí ½ÍÀºµ¥..
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°¡´ÉÇϸé MSSQLµµ ÁÁ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ºñÁÖ¾ó ½ºÆ©µð¿À¿¡ µû¶ó¿À´Â ¶óÀÌÆ® ¹öÀüÀÌ¶óµµ µÉ °Í °°¾Æ¿ä.
MS SQL Server Express EditionÀ» »ç¿ëÇÏ½Ã´Â°Ô Á¦ÀÏ ÆíÇÒ²®´Ï´Ù.
»ó¾÷Àû ¸ñÀûÀ¸·Îµµ ¹«·á»ç¿ëÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
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MySQLÀÇ °æ¿ì¿¡µµ ¸ð ¾÷ü·Î ³Ñ¾î°£ ÀÌÈÄ ¶óÀ̼¾½º ¹®Á¦·Î ½Ã²ô·¯¿öÁø »óȲÀ̶ó,
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python 2019-05
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µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ ÀÌ¿ëÇϱâ À§Çؼ­´Â SQLÀ» ¹è¿öµÎ´Â°Ô ÁÁ½À´Ï´Ù.

http://www.sqlitetutorial.net

INSERT µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â - http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-insert/
SELECT µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö - http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-select/
UPDATE µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁ¤ - http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-update/
DELETE µ¥ÀÌÅÍ »èÁ¦ - http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-delete/

À§ ³×°¡Áö°¡ ±âº»ÀÌ°í ³ª¸ÓÁö´Â ÇÊ¿ä¿¡ µû¶ó Ãß°¡·Î ÀÍÈ÷¸é µË´Ï´Ù.

http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-import-csv/
¹«¾Æ 2019-05
>>¼öÁ¤À» ÇÏ·Á°í excel¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÒ·¯¿Í º°µµ·Î access ¾È¿¡ Å×À̺íÀ» »ý¼ºÇÒ °æ¿ì 2gb ¿ë·® ÃÊ°ú·Î ºÒ°¡´ÉÇÏ´õ¶ó±¸¿ä.
¹«¼­¿î ½Ãµµ ÀÔ´Ï´Ù.
¼öÁ¤À» ÇÏ·Á¸é ÇØ´ç µ¥ÀÌÅ͸¸ Ãß·Á¼­(SELECT) ¼öÁ¤ÇÏ°í ¾÷µ¥ÀÌÆ® ÇؾßÇÕ´Ï´Ù.
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python 2019-05
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¹«¾Æ 2019-05
µ¶ÀÏ¾î ¹è¿ï¶© ±×°É ¿ò¶ó¿ìÆ®¶ó°í ºÒ·¶´ø °Å °°½À´Ï´Ù
https://www.google.com/search?client=firefox-b-d&q=%EC%9B%80%EB%9D%BC%EC%9A%B0%ED%8A%B8
±èÁ¦¿¬ 2019-05
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python 2019-05
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±èÁ¦¿¬ 2019-05
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python 2019-05
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±èÁ¦¿¬ 2019-05
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