예를 들어서 물건의 배송이 대략 얼마걸리는지를 알아보기 위해 1년치 데이터를 기준으로 뽑아 보려고 하는데...
가끔씩 예외 조건으로 튀는 값들이 있어서 이게 평균계산에 오차를 일으키네요.
가령 대부분 3~4일이면되는데 간혹1일 100일 뭐 이런데이터가 있어서 전체 평균에 영향을 주는....
이런데이터를 제외하고 평균을 뽑고 싶은데....통계쪽에 이런거 구하는게 분명 있을거 같은데...
키워드라도 알려주시면 감사하겠습니다.
예를 들어서 물건의 배송이 대략 얼마걸리는지를 알아보기 위해 1년치 데이터를 기준으로 뽑아 보려고 하는데...
가끔씩 예외 조건으로 튀는 값들이 있어서 이게 평균계산에 오차를 일으키네요.
가령 대부분 3~4일이면되는데 간혹1일 100일 뭐 이런데이터가 있어서 전체 평균에 영향을 주는....
이런데이터를 제외하고 평균을 뽑고 싶은데....통계쪽에 이런거 구하는게 분명 있을거 같은데...
키워드라도 알려주시면 감사하겠습니다.
제일 만족스러운것은 이전까지 50회값의 평균값에서 얼마나 벗어나는가 뭐 그런류었습니다
자세히는 기억이 안나네요
도움이 못되 죄송합니다 ㅠㅠ
Mean Standard Deviation 또는 Mean Absolute Deviation 을 구하여 그것에서 벗어나는 숫자들을 버리고 계산하는것이 더 정확한 방법이긴 하지만 약식으로 제가 언급한 방식으로 하는 경우들도 있습니다.
혹 예상 수치의 range를 모르는 상태라면, 처음부터 평균을 계속 구하면서 (loop에서) 그 다음 숫자가 그 평균에서 너무 먼숫자이면 버리고 근처이면 또 평균에 넣는 방법도 있습니다. 평균과 대략의 standard deviation을 계속 계산하는 loop을 돌리면서 거기서 if 를 써서 하는거죠.
pseudo code로 쓰면 대충 아래와 비슷 하지 않을까요? 로직은 좀 확인하셔야할듯합니다 ㅎㅎ...
while loop (end of numbers)
{
if (mean - std_deviation < current_value < mean + std_deviation )
{
i = i + 1 ;
total = total + current_value ;
mean = current_value / i ;
total_deviation = total_deviation + squire_root ( (mean - current_value)^2 ) ;
std_deviation = total_deviation / i ;
}
}
그렇지 않고, 단순히 기대값을 계산하시는 것이라면, 평균 보다는 중위수(median) 를 사용하세요.
체조 경기 점수 내는 것 처럼 sorting 을 해서 상위 몇프로 하위 몇프로 뺴고 평균을 구해도 되구요.
그리고 알고리즘들이 좋아서 sorting을 하든 median을 하든 상상하는 것 보다 시간은 얼마 걸리지 않을 겁니다.