gmltj 2019-11

Pci e 레인은 시피유와 관계있습니다

Risingdream 2019-11

e5 2680 v2 *2를 기준으로 보고 있습니다

gmltj 2019-11

이론상으로는 레인숫자가 시피유당 40개해서 총 80개인데 저 짱개보드가 그렇게 다 될지는 해보기전에는 모릅니다 만약 하위칩셋 개조한거면 더 그럴것같네요

Risingdream 2019-11

그렇군요. 일단 판매자한테 물어는 놨는데 아직 답이 없네요

이라달 2019-11

칩셋은 C602이며 스펙처럼 지원은 장착 가능하나 풀슬롯으로 GPU를장착하여 딥러닝 머신으로 사용시 실제 출력은 사례가 많이 없을것으로 봅니다. 싱글소켓로도 16 16 8 구성 가능한 제품이 있습니다 용도와 총 비용을 고려하여 고심하시길바랍니다

하나룸 2019-11

찡개보드는 usb3.0 은 됐다 안됐다하는듯

이규섭 2019-11

저 짱께보드들 일반 PC용도로 써도 그냥 뻗어버리고 죽는 사례가 엄청난데 딥러닝에 쓰신다니요...
그리고 대부분의 보드에선 전부 커스텀 수냉으로 세팅하지 않는 한 어차피 3개가 한계입니다.

술이 2019-11

싱글보드 빡세게 돌리고 있는데 중국산 치고는 아주 훌륭하게 잘돌아가고 있습니다. 저런걸 쿨링을 제대로 해줘야 하는데 케이스 공기 슝슝 잘통하는거 써야할겁니다. 듀얼시퓨라 슬롯은 전부 사용가능할거 같네요. 저것도 4444 지원되는 슬롯 옵션 있을겁니다.

돔이 2019-11

허접 유저인 제가 huanan 초창기 모델 램슬롯 4개짜리 듀얼 cpu로 잠깐 썼었는데요. 그때 기준으로 말씀드리면,
일단 모든 슬롯 pcie 레인은 x16 등등 동시에 써도 꽉차게 들어옵니다. aida64 등으로 연결 상태 보면요.
위에 x16은 왼쪽 cpu에서, 두번째 x16은 오른쪽 cpu에서, x1 두개는 사우스고요...
근데 그당시 문제?는 vega64를 테스트 했는데, 위쪽 x16에 꽂으면 파스점수가 19800 정도, 아래에 꽂으면 21000 정도 나옵니다. 다른보드 기준 22000이 안나와요.
보드 에 nvme 슬롯도 벤치 속도 다 안나오고요, x16 슬롯에 아답터로 써도 벤치 속도 다 안나옵니다.
후면 usb3.0 속도는 다른보드랑 속도 거의 차이없이 잘 나왔고요.
근데 실상 써보면 벤치 속도 낮은게 별 체감 없습니다. 제가 빡세게 굴리질 않아서 그런지도요.
또 한가지 문제?는 전원부와 사우스 히트싱크들이 너무 뜨거워요. 램도 너무 뜨거워져요. 전압을 많이 넣는건지...

그 이후에 리비전되어 제가 찝은 벤치 관련 내용들 많이 개선되었다고 광고하는데, 음... 듀얼 cpu의 용도가 제게 필요하다면 다시 사서 쓸것 같긴해요.