연구용 GPU 서버 조언 구합니다.

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안녕하세요!

이번에 학교 연구실에서 GPU서버를 구매하려고 하는데 알아보면 알아볼수록 가격도 천차만별이고 어느 성능에 맞춰야할지를 모르겠어서 조언 구하고자 글 올립니다.

주 목적은 대용량 데이터 처리 및 분석, 연산속도 향상, 이미지 분석 딥러닝 입니다.

물론 비싸면 비쌀수록 성능이 좋아지겠지만 가성비 좋은 옵션을 알아보고 있습니다.

일단, 주로 사용하는 프로그램의 연산속도와 대용량 자료를 처리하고 분석하는 속도가 RAM과 CPU에 따라 갈리는 거같은데

추천해주실만한 CPU와 RAM이 있을까요?

그리고 이미지 분석을 하기위해서는 GPU가 좋을수록 좋다고 업체들이 얘기하더군요

지금 알아본바로 RTX 2080, 테슬라 V100, RTX 5천, 6천, 7천 등등이 있던데 가격들이 너무 천차만별이랑 필요한 목적에 따라 사야할거같더라구요

가성비로 추천해주실만한 GPU가 있으실까요?


처음 알아보는 단계라 이것저것 어려움이 너무 많네요...

저에게 많은 조언을 해주신다면 정말 감사하겠습니다. 

짧은글 일수록 신중하게.
박문형 2020-02
지금 서버들은 다 스케일러블 CPU를 사용합니다.. (정확히 말하면 스케일러블 2세대 , 케스케이드 레이크)

다나와 가격 보시면 몇십만원부터 몇백만원까지 있고 다나와에는 안올라와 있지만 천만원 넘는게 존재합니다..(플레티넘 계열)

메모리는 용량이 크면 좋고요..

GPU 서버는 여러 회사에서 만들지만 엔비디아 GPU들에 테스트 되어 검증된 제품을 고려 하는게 좋습니다..

학교 연구소에 학교 돈을 써야 한다면 비싸도 벤더 제품으로 가세요.. (HP, DELL 같은)

GPU카드도 다나와 보시면 가격이 대략 나옵니다..

문제는 사용하시는 프로그램과 데이터 용량에 따라서 GPU를 골라야 하고요..

국내에서는 엔비디아 코리아 총판(1군데 밖에 없음)에서 사야 기술지원을 재대로 받습니다..(비싸도 울며 겨자 먹기) (벤더는 자체적으로 기술지원 가능)

그리고 랙마운트 GPU 서버에는 테슬라 밖에 사용하지 못합니다.. (일반 PC용 비디오 카드인 2080Ti 같은 것은 엔비디아에서 사용 못하게 막고 있습니다..)


개인적으로 볼 때 T4 카드가 가성비가 있다라고 생각되나 이 카드도 가격 무시 못합니다..
하셀호프 2020-02
현재 연구실에 gpu 서버가 있나요?
비슷한 연구를 하는 곳이 국내에 있나요? 있다면 가서 한번 볼 수 있는지 물어보세요
그리고 사양과 관리등도 물어보시구요
만일 구매해서 운영한다면 관리는 누가 하나요?
딥러닝도 타겟에 따라서 하드웨어가 약간의 차이가 있을 수 있고
최신 하드웨어가 지원이 않되는 경우도 있습니다

우리 장터에 R930 있습니다
     
감사합니다.
사실 몇일전에 교수님도 잘 모르셔서 GPU 서버 한번 알아보라고 전달받아서 막 알아보기 시작했거든요
고려해야할 점들 잘 파악해보겠습니다..
          
박문형 2020-02
https://www.nvidia.com/ko-kr/data-center/dgx-systems/

캡왕짱 GPU 서버는 이것이고요..

가격은 환상적입니다..

국내에 몇대 없는 것으로 알고 있습니다..
          
하셀호프 2020-02
"교수님도 잘 모르셔서..." 이런거 하면 않됩니다
인생 꼬입니다
될 수 있으면 피하세요
님이 모든 거 책임져야 합니다 - 독박입니다
배회 2020-02
본문에 적으셔서 아시겠지만 제일 중요한건 다루고자하는 데이터의 크기와 한번에 계산할 행렬의 크기입니다.
거기에 따라서 최소한의 RAM과 GPU RAM사이즈가 결정되고 그걸 지원하는 CPU와 다른 장치들의 견적이 짜집니다.
     
음 데이터 크기와 행렬의 크기에 따른 RAM과 GPU RAM 사이즈 가이드라인 같은게 있을까요?
          
박문형 2020-02
말만 듣고 CPU 이것 GPU 이것 메모리 얼마 라고 실시간 답해 줄 사람은 거의 없습니다..
NUXE 2020-02
가성비라고 하기에는.. 어떤 연구를 하실지 몰라서 추천을 못드리겠네요..
연구실에 랙마운트 할 표준랙이 있으신건가요? 아니면 워크스테이션으로 구성하셔되 될 것 같은데.. 워크스테이션도 한번 고려해 보시는건 어떨지..
     
대학원에서 처음으로 구입하는거라 기본 인프라는 구성되어있지 않습니다.
제가 워크스테이션 개념을 잘 모르는데 저는 데스크탑형태로 알아보고 있었습니다.
워크스테이션과 랙 형태의 장단점이 있을까요?
박문형 2020-02
워크스테이션은 연구소 책상 밑에서 연구원과 함께 돌아가는 것이고

데스크탑과 비슷한 포지션입니다..

랙마운트제품은 랙에 들어가고요..(여러대 척척 쌓음)

많이 시끄럽습니다..
박문형 2020-02
맣맣 2020-02
잘모르는 상태로 밑도끝도없이 했다가 머리다 빠집니다
잠도못자고 스트레스받고 장비는 계속 문제 생기고 미칩니다
전문적인 지식이 있지 않다면 적당히 빠지시는게 탈모를 피할 수 있습니다


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