µö·¯´× ¿öÅ©½ºÅ×À̼ǿ¡ °üÇÏ¿© Áú¹®µå¸³´Ï´Ù.

   Á¶È¸ 4299   Ãßõ 0    

 안녕하세요.

연구실에서 딥러닝 관련 연구를 하게되어 GPU 워크스테이션을 하나 구입하고자 합니다. 주 용도는 현재는 일단 python tensorflow를 이용한 영상 내 사물인식으로, training과 testing을 할 것 같습니다만, 나중에 다른 딥러닝 필드에도 진출하여 이것저것 손을 댈 계획입니다. 

안정성을 고려하여 HP, Dell 벤더들을 많이 추천하시는 것을 보았습니다. 벤더 제품을 구입하려고 하는데, CPU와 GPU, 그리고 SSD에 대하여 어떻게 선택해야할지 고민이 되어, 질문을 올립니다 :

벤더사의 워크스테이션 GPU 목록을 보니, 쿼드로 RTX 시리즈가 거의 유일무이한 선택지인 것을 보았습니다.

1) Quadro RTX 시리즈 중 5000시리즈 x3, 6000 시리즈 x 2와 8000 시리즈 x 1 중 선택을 해야 할 것 같습니다. RTX 8000 1-way에 비하여 RTX 5000 혹은 6000의 멀티gpu가 취할 수 있는 이득이 많은지요? 두 개의 GPU가 있으면 묶어서 한 번에 한 모델을 돌리다가 필요할 시에 각각 다른 두 모델을 두 GPU카드에 독립적으로 올려서 결과를 확인할 수 있는 강점이 있다 생각합니다만, 아직 제가 지식이 부족한 탓에 옳은 판단인지를 모르겠습니다...

2) CPU는 silver 혹은 gold로 8core에 3.0GHz 이상인 것을 선택하고자 하는데, 크게 2~4개의 GPU 카드를 장착할 경우에는 이정도 CPU 기준으로 견적을 내도 충분할지요?

3) 2TB SSD를 구입하여 여기에 학습데이터를 넣고 GPU로 돌려, 결과데이터를 저장하는 용도로 사용하고자 합니다. 매 Training마다 결괏값을 저장하고자 하면, 읽고쓰기 속도를 고려하여 HDD보다는 SSD가 나은 선택일지요? 

4) 만약 데이터 입출력 목적으로 SSD를 구입할시에는 2TB SSD 한 곳에 Ubuntu 16.04 / 18.04 os 및 학습데이터를 한 자리에 넣을지, 혹은 512 + 1.5TB로 두 개를 사서 하나를 시스템, 하나를 저장고로 사용할지도 고민이 됩니다.

두서없는 질문 죄송합니다. 읽어주셔서 정말 감사합니다.

본인입니다.
ªÀº±Û Àϼö·Ï ½ÅÁßÇÏ°Ô.
How To Run TensorFlow Lite on Raspberry Pi for Object Detection
https://www.youtube.com/watch?v=aimSGOAUI8Y

¿ä·±°Å ÇϽ÷Á±¸ Çϳª¿ä
°ßÀû±ÛÀÌ ¾Æ´Ï¶ó Á˼ۿä
     
±è½ã´õ 2020-03
Ãʱ⿡´Â ±× ´Ü°è±îÁö´Â ¾È°¥ °Í °°½À´Ï´Ù¸¸, º¸½ºÀÇ Áö½Ã¿¡ µû¶ó ±×ÂÊÀ¸·Îµµ ÁøÃâÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.
ºÎ·´³×¿ä! ÀúÈñµµ ÇÑ 2TB ¸Þ¸ð¸®¿¡ 16GB GPU ¾²´Â ¼­¹ö Çϳª ÀÖÀ¸¸é ÁÁ°Ú¾î¿ä ¤¾¤¾
±è°æö 2020-03
1) µö·¯´× ´ë»óÀ¸·Î Äõµå·ÎRTX´Â °¡¼ººñ°¡ ¶³¾îÁý´Ï´Ù.
5000Àº 16±â°¡, 6000Àº 24±â°¡ 8000Àº 48±â°¡Àε¥, ¸ðµ¨À» ÇÑ GPU¿¡ ÀüºÎ ·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é ¸ÖƼGPU·Î ±¸¼ºÇÏ´Â°Ô ¼º´É»ó À¯¸®ÇÕ´Ï´Ù.
º¸Åë »ç¹°ÀνÄobject detection ¿ëµµ·Î´Â ¸Þ¸ð¸® 8G Â¥¸® 2070/2080¸¸ Çصµ ÃæºÐÇÕ´Ï´Ù.
¿äÁò BERT °°Àº ¸ðµ¨ µ¹¸®·Á¸é ¸Þ¸ð¸® Á» Å«°Å 16/24±â°¡ ÀÌ»ó? ¾²´Â°Ô ÁÁ½À´Ï´Ù.
Àú¶ó¸é Äõµå·Î RTX8000 ÇÑ°³º¸´Ù´Â ŸÀÌź RTX µÎ°³¸¦,
¾Æ´Ï¸é ŸÀÌź RTX µÎ°³ º¸´Ù´Â 2080Ti ³×°³¸¦ ¾µ°Í °°½À´Ï´Ù.

2) ³×. GPU°¹¼ö °öÇϱâ 2 Á¤µµÀÇ Äھ À־ ÃæºÐÇÕ´Ï´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮿¡ ½Ì±ÛÄھ ¾²´Â °æ¿ì°¡ Á¾Á¾ Àֱ⶧¹®¿¡
ÄÚ¾î¼ö´Â Àû°í Ŭ·°Àº ³ôÀº°Ô Âزû À¯¸®ÇÕ´Ï´Ù.

3) SSD ÇʼöÀÔ´Ï´Ù. ƯÈ÷ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅͼÂÀº ±× ¾çÀÌ ²Ï Å«°æ¿ì°¡ ¸¹±âµµ ÇÏ°í
°¢Á¾ Àüó¸®ÇÒ¶§µµ SSD¿¡ ¸ðµç µ¥ÀÌÅͼÂÀÌ ÀÖÀ¸¸é Á¤¸» ÁÁ½À´Ï´Ù.

4) ±Û½ê¿ä. Å©°Ô °ü°è ¾øÀ»°Í °°½À´Ï´Ù.

¾î¶² ±¸¼º »ý°¢ÇϽôÂÁö´Â ¸ð¸£°Ú½À´Ï´Ù¸¸,
¾Æ¸¶µµ ÇöÀç ±¸¼º¿¡¼­ GPUº¸´Ù SSD¿¡ Á» ´õ ÅõÀÚÇÏ½Ã´Â°Ô ÁÁÁö ¾Ê³ª ½Í½À´Ï´Ù.

ÀÛ³â 12¿ùÂë¿¡ Á¦°¡ µö·¯´× ¿ëµµ·Î ¸ÂÃá ±â°è ½ºÆåÀº ´ÙÀ½°ú °°½À´Ï´Ù
CPU: i9-10900X
M/B: MSI Creator X299
RAM: DDR4 32G x 8
SSD: Samsung EVO plus 2T x 2
GPU: Titan RTX x 2
PSU: Corsair 1600W
     
±è½ã´õ 2020-03
Ä£ÀýÇÑ ¼³¸í¿¡ ±íÀÌ °¨»çµå¸³´Ï´Ù. CPU´Â ÄÚ¾î´Â ÀûÀº °ÍÀ¸·Î, Ŭ·°À» ³ôÀ̵µ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. SSD¿¡ ¸¹ÀÌ ÅõÀÚÇÏ¿©, 4TB SSD±îÁöµµ ³ë·Áº¸°Ú½À´Ï´Ù.
Ȥ½Ã ´äº¯ÁֽŠ½ºÆåÀº Á¶¸³½ÄÀ¸·Î ¸ÂÃ߼̴ÂÁö¿ä? Á¦°¡ ¾ÆÁ÷ Çϵå¿þ¾î ¿î¿ëÀº Ãʺ¸ÀÎ Å¿¿¡, Á¦°¡ ¸ÂÃ⠽ÿ¡´Â Á¶¸³°ú ¿î¿ë, ±×¸®°í À¯Áöº¸¼ö¸¦ Á¦´ë·Î ÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö °ÆÁ¤ÀÌ µË´Ï´Ù.

¿¬±¸½Ç ¿¹»êÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ±¸ÀÔÇÏ´Â °ÍÀ̱⵵ ÇÏ¿©¼­, ÀÌ·¯ÇÑ ºÒ¾È°¨¿¡ º¥´õÁ¦Ç°¿¡ ´«À» µéÀÌ°Ô µÇ´õ±º¿ä...
º¥´õÁ¦Ç°À» ±¸ÀÔÇÏ°Ô µÉ ½Ã¿¡´Â Dell T7920À̳ª HP Z8 G4 ¸ðµ¨·Î °¥ °Í °°½À´Ï´Ù¸¸, Á¦°¡ Àß ¸ô¶ó¼­ÀÎÁö ¾Æ½±°Ôµµ Ä«Å»·Î±×¿¡¼­´Â Xeon CPU¿Í GPU Äõµå·Î RTX¸¸ ¿Ã·ÁÁ® Àֳ׿ä.

Àü¹®¾÷ü¸¦ ÅëÇÏ¿© À̸¦ ±¸ÀÔÇÏ°Ô µÉ ½Ã¿¡´Â ubuntu 18.04¿¡ GUI¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ°í,
single ´ë½Å multi GPU·Î´Â Äõµå·Î 5000 x3  ȤÀº 6000 x2·Î ÁøÇàÇÒ °Í °°½À´Ï´Ù¸¸,
Titan RTX·Î ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æÇâµµ °í·Á¸¦ Çغ¸°Ú½À´Ï´Ù.

±ÍÁßÇÑ Á¶¾ð°ú ±¸ÀÔ¿¡ ÁÁÀº ¹æÇâÀ» Á¦½ÃÇØÁֽŠÁ¡ Á¤¸» °¨»çµå¸³´Ï´Ù.
¹Ú¹®Çü 2020-03
·¢¸¶¿îÆ® GPU ¼­¹ö´Â Äõµå·Î ¹Û¿¡ »ç¿ëÇÏÁö ¸øÇÕ´Ï´Ù..

ÀÚ¼¼ÇÑ °ÍÀ» ¿øÇÏ½Ã¸é ¿£ºñµð¾Æ ÄÚ¸®¾Æ¿¡ ¿¬¶ôÇϼż­ ±â¼úÁö¿ø ¹ÞÀ¸½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù..
     
±è½ã´õ 2020-03
Ä«Å»·Î±×¿¡¼­µµ GPU´Â Äõµå·Î¿¡ ÁýÁߵǾîÀִµ¥, ±×·± ÀÌÀ¯¿¡¼­¿´±º¿ä.
¼³¸í¿¡ Á¤¸» °¨»çµå¸³´Ï´Ù.
¹Ú¹®Çü 2020-03
http://m.ddaily.co.kr/m/m_article/?no=164283

´ëÃæ ÀÌ·± °ÍÀÔ´Ï´Ù¸¸ µ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ¿¡¼­ ·¢¸¶¿îÆ®Çü GPU ¼­¹ö »ç¿ë½Ã ÁãÆ÷½º GPU¸¦ »ç¿ëÇϸé ÀÏÁ¾ÀÇ ºÒ¹ýÀ¸·Î °£ÁֵǸç

µå¶óÀ̹ö ÂÊ¿¡¼­µµ ¸·´Â´Ù´Â À̾߱Ⱑ ÀÖ½À´Ï´Ù..
Ãßõµå¸®´Â ½Ã½ºÅÛÀÔ´Ï´Ù.
Dell T7910
E5-2643 V3 x 2CPU
RAM 256GB (32G x 8)
SAS12G Enterprise SSD 800GB x 4 (Raid5)
Titan RTX x 2EA  (or RTX 2080Ti x 2EA)
Power 1300W

** Àú·ÅÇϸ鼭... T7910 ¹ÙµðÀÇ ÈǸ¢ÇÑ ¿­¼³°è
** Fan Speed 25% ±âº» Ãßõ
** °£´ÜÇϳ׿ä.

600¸¸¿ø Á¤µµ¸é ÃæºÐÈ÷ Çϰڳ׿ä..


QnA
Á¦¸ñPage 1072/5687
2014-05   4989463   Á¤ÀºÁØ1
2015-12   1525435   ¹é¸Þ°¡
2021-03   3150   ºí·ç¿µ»ó
2018-12   3150   ĸƾ¾Æ¸Þ¸®Ä«³ë
2019-02   3150   ´ÙÅ©¼¼¶óÇË
2014-04   3151   ÀÌ´ë¹ü
2021-01   3151   ÀÌÈñÁÖ
2018-10   3151   µð¾Æ°í¼ö
2015-08   3151   ºñ¹Ð¼Ò³â
2015-03   3151   ¹æoÈ¿o¹®
2014-03   3151   ÀÓÁ¾¿­
2019-05   3151   UBTW
2019-03   3151   ¼öÁö³×Æ®¿÷½º
2023-03   3151   ¹ÚÈñÀÏ
2020-06   3151   ¿¡½ºÆijÄ
2019-01   3151   ¼­¹öÇÏ°ÅÆÄ
2018-09   3151   ÀÌÁöÆ÷Åä
2014-04   3151   ÀϹÝÀ¯Àú
2016-08   3152   hyunsemo
2015-12   3152   ±èÁöȯ
2020-08   3152   vronsky
2020-08   3152   inquisitive