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안녕하세요

CPU로 요소수 100만 개 정도의 비선형 유한요소해석을 돌리고 있는데 해석속도를 향상시키고 싶습니다.

1. 쿼드로 등 GPU 제품을 이용해 연산을 보조하여 유한요소해석 속도를 향상시킬 수 있나요?

2. 만약 가능하다면 왜 쿼드로 인가요? GTX시리즈보다 쿼드로같은게 대역폭이 크다고 하시던데 잘 이해를 못했습니다.

   (제가 읽었던 글: http://2cpu.co.kr/QnA/633481)

3. 현재 제가 가지고 있는 2CPU(제온 스케일러블 시리즈 1 CPU당 24코어 48쓰레드) 3.6GHz 제온 제품과 1CPU(8코어 16쓰레드) 4.3GHz 제품의 유한요소 해석을 해보면 1CPU 제품이 2배이상 속도가 빠릅니다. 소프트웨어는 컴솔(COMSOL)이고, 두 제품 다 2018년에 구매한 제품들이라 클럭당 성능(IPC)는 유사한 수준일 것 같습니다. 유한요소해석이 일정 코어 수 이상에선 성능향상이 크지 않고, 클럭이 지배적이란 결론이 나오는데, 왜 그런건가요?

서버용 컴퓨터는 모르는 점이 많아 질문드립니다.

ªÀº±Û Àϼö·Ï ½ÅÁßÇÏ°Ô.
¹Ú¹®Çü 2020-06
1. »ç¿ëÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ GPU¸¦ Áö¿øÇÑ´Ù°í ÇÑ´Ù¸é ¼Óµµ Çâ»óÀ» ±â´ëÇÒ ¼ö ÀÖ°ÚÁÒ..

2. ÁãÆ÷½º´Â °ÔÀÓ¿ë, Äõµå·Î´Â ijµå¿ë ȤÀº ¿¬»ê¿ë Á¦Ç°ÀÔ´Ï´Ù..

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ÀÌ·± ÂÊÀº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ Çϵå¿þ¾î¸¦ Áö¹èÇÕ´Ï´Ù..

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´äº¯ °¨»çÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀÈ«½Ä 2020-06
Äõµå·Î´Â.. ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ Äõµå·Î¸¦ ¿°µÎ¿¡ µÎ°í Á¦À۵ȰÍÀÌ ¾Æ´Ï¸é ±×³É ¾²´Â ÀÔÀå¿¡¼­ ¿Í´êÁö ¾Ê´Â ÀϹݰú ´Ù¸¥ ¾ÈÁ¤¼ºÀÌ ÀÖ´Ù´Â ºñ½Ñ ÀåºñÀÏ »ÓÀÔ´Ï´Ù.. ¡°¹ü¿ëÀ¸·Î º¼ ¶§¡±½ÇÁ¦ ¿¬»ê ¼º´ÉÀ¸·Î¸¸ º¸¸é Ŭ·°ÀÌ´Ï ÄÚ¾î¼ö´Ï gtxº¸´Ù ³ªÀ»°ÍÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù. °á°ú°¡ ´Ù¸£´Ù´Â°Íµµ iir vs fir ÇÊÅÍÀÇ Â÷À̸¦ ¹®Á¦»ïÁö ¾Ê°Ú´Ù ¶ó¸é Å©°Ô ¹®Á¦µÉ Á¤µµµµ ¾Æ´Õ´Ï´Ù.
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¿ÀÈ«½Ä 2020-06
¾îÇà ¼º´ÉÀ̶ó´Â°Ô ÇÚÆùÀÇ ¾ÛÀÌ ¾Æ´Ï¶ó.. ÇϳªÀÇ
ÇÁ·Î±×·¥À» ÁöĪÇÑ °Í ÀÔ´Ï´Ù.
ipc¼º´ÉÀÌ ÇÁ·Î±×·¥ ¼º´ÉÀÌ ºñ·ÊÇÑ´Ù·Î ÀоîÁÖ½Ã¸é °¨»çÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.
GPU-Based Implementation of Finite Element Method for Elasticity Using CUDA
https://ieeexplore.ieee.org/document/6832024

femÀº º´·ÄÈ­°¡ ÀߵǴ °è»êÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ½À´Ï´Ù
ÇÏÁö¸¸ comsol¿¡¼­ Àû¿ëÇß´ÂÁö´Â ¸ð¸¨´Ï´Ù

comsol¿¡ CUDA Áö¿ø ¿©ºÎ È®ÀÎÇغ¸¼¼¿ä

±ØÀûÀÎ ¼º´É Çâ»ó (100%ÀÌ»ó)À» ¿øÇϽøé gpu °¡¼Ó¿Ü¿¡´Â ¹æ¹ýÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù
CUDA³ª openCLÁö¿øÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸é ±ØÀûÀÎ ¼º´ÉÇâ»óÀº ¾øÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù

https://www.comsol.com/support/knowledgebase/866
gpu Áö¿ø ¾ÊµÈ´Ù³×¿ä
gmltj 2020-06
https://www.comsol.com/support/knowledgebase/1096

À§¿¡ ¸µÅ©¿¡ °¡º¸´Ï comsol ÀÌ »ç¿ëÇÒ ¸ÖƼ¾²·¹µå ¼ýÀÚ¸¦ ÇÒ´ç °¡´ÉÇѵ¥... ÀÌ°É·Î ´Ã·Á¼­ È¿°ú°¡ ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÀ» Çغ¸½Ã´Â°Ô.... ´Ù¸¸ À§ÀÇ ¸µÅ© ³»¿ë Áß°£Âë¿¡ ÇÏÀÌÆÛ¾²·¹µùÀº È¿°ú°¡ ¾ø°í ´ÜÁö ½ÇÁ¦ ÄÚ¾î ¼ýÀÚ¸¸ »ç¿ëÇÑ´Ù°í Çϳ׿ä.


QnA
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2020-05   4683   Risingdream
2020-05   2360   twopaik
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2020-05   2087   NiteFlite9
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