Çкλý °³ÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇнÀ¿ë + °ÔÀÓ ÄÄÇ»ÅÍ or ³ëÆ®ºÏ ¹®ÀÇ

   Á¶È¸ 11703   Ãßõ 0    

 안녕하세요 ! 빅데이터 분석가의 꿈을 갖고있는 통계학과 학부생입니다. 현재 사용하고 있는 노트북으로는 한계가 있어 컴퓨터 또는 노트북을 새로 사려고 합니다. 

컴퓨터를 구매 할 경우 노트북과 원격 연결을 해서 컴퓨터 사양을 쓰려 합니다. (야외에서 공부할 경우가 많아서 ..) 컴퓨터와 노트북 중 하나 추천해주시면 감사하겠습니다 선배님들 !

1. 사용 용도 : python 을 활용한 빅데이터 머신러닝 , 딥러닝 + 피파온라인 정도의 게임 입니다. Kaggle 등의 대회에서 딥러닝을 활용하여 문제를 해결하는 정도의 사양이면 됩니다. (제가 본 가장 큰 데이터 양은 5GB는 넘지 않았습니다 !) 

2. 비용 : 150이하 (적당히 저렴할수록 감사합니다 ..)


컴퓨터는 제가 아직 찾아보지는 못했습니다 ..!  아래는 제가 노트북을 생각했을 때의 사양이였습니다. 

비 오는 날 운전 조심하시고 코로나 조심하세요 !


<제가 생각한 노트북>

1. Ram : 16GB

2. Cpu : 인텔 i7 or i5 (8세대 이상?)

3. 그래픽카드 : gtx 1060 정도

4. Ssd : 512 GB

5. 무게 가벼울수록 좋음 ..!

황호진
ªÀº±Û Àϼö·Ï ½ÅÁßÇÏ°Ô.
¹Ú¹®Çü 2020-07
¿ÜÀå ±×·¡ÇÈÀÌ µé¾î°¡°Ô µÇ¸é ´ë·« 200¸¸¿ø ÀÌ»ó »ý°¢ÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù..

°ÔÀÓ¿ë ³ëÆ®ºÏ (»ï¼º/LG)ÂÊÀ» ¾Ë¾Æº¸¼¼¿ä..
     
ÇнÀ¿ëÀÌ¶óµµ ¾öû ºñ½Î±º¿ä ... ¤Ì¤Ì
gmltj 2020-07
µö·¯´×ÀÇ »ç¾çÀº ¸ð¸£°ÚÁö¸¸, ÀÛ¾÷¿ëÀ̶ó¸é ³ëÆ®ºÏ º¸´Ù´Â PC º»Ã¼°¡ ³´½À´Ï´Ù. ¾Æ¹«·¡µµ ³ëÆ®ºÏÀ¸·Î ÀÛ¾÷ÇÏ¸é ¹ß¿­µµ ÀÖ´Â ÆíÀ̶ó...
     
¾ÆÇÏ ±×·¸±º¿ä ´äº¯ °¨»çÇÕ´Ï´Ù ! :)
DDDIE 2020-07
¾ß¿Ü¿¡¼­ ¸¹ÀÌ ¾²½Ã¸é ³ëÆ®ºÏÀ¸·Î °¡¾ß ÇÏÁö ¾ÊÀ»±î ÇÕ´Ï´Ù.
³ëÆ®ºÏ + Áý¿¡¼­´Â ¸ð´ÏÅÍ 1°³ ¿¬°áÇϼż­ ¾²¸é ÁÁ½À´Ï´Ù.

±×¸®°í µö·¯´× CUDA ¾²½Ã´Âµí Çѵ¥¿ä.
1060 6gbÁ¤µµ °¡½Ç ¿¹Á¤À̶ó¸é
Áß°í ³ëÆ®ºÏ ¾Ë¾Æº¸½Ã¸é ¼º´É ÁÁÀº °ÔÀÌ¹Ö ³ëÆ®ºÏ ¸¹ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. (ºê·£µå ¿¹½Ã·Î,,, ASUS, MSI µîµî)
½ÉÁö¾î 1070À¸·Î °¡¼Åµµ µÇ±¸¿ä
´Ù¸¸ ½ÅÇ°À¸·Î °¡¸é ³ëÆ®ºÏÀº °¡°Ý¿¡ °ÅÇ°(À̶ó°í ¸»ÇÏ°í Á¤Á÷ÇÑ °¡°ÝÀ̶ó°í ¾²´Â)
ÀÌ ¸¹¾Æ¼­ Á» ºñ½Ô´Ï´Ù.
PC¶ûÀº ´Ù¸¨´Ï´Ù...

¸¸¾à¿¡ Á¤¸» À̵¿ÀÌ ¸¹´Ù¸é, ³ëÆ®ºÏ °í»ç¾ç¹Û¿¡´Â ¼ö°¡ ¾ø±¸¿ä...
Çб³¿¡¼­ ¼­¹ö¸¦ Áö¿øÇØÁ־ ¿ø°ÝÀ¸·Î »ç¿ëÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù¸é ¿ÀÈ÷·Á ³ëÆ®ºÏÀ¸·Î´Â ¿öµåÁ¤µµ¸¸ µÇ´Â ³ðÀ¸·Î °¡°í, ¿ø°ÝÀÛ¾÷À¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÀÛ¾÷ Çϸé
µ·µµ ´úµé°í ¹ß¿­µµ Àû°í ÁÁ½À´Ï´Ù.


´Ù¸¸ ¾Ë¾ÆµÎ¼Å¾ß ÇÒ °ÍÀÌ PCº¸´Ù´Â ³ëÆ®ºÏÀÌ °°Àº 1060ÀÌ¶óµµ ¾à°£ ¼º´ÉÀÌ µþ¸®´Â °æ¿ì°¡ ÀÖÀ¸´Ï °¨¾ÈÇϽñ¸¿ä.

±×¸®°í ÀÌÁ¤µµ »ç¾çÀÌ¸é ¹ß¿­+¼ÒÀ½(Ç®·Îµå½Ã)ÀÌ ²Ï ½ÉÇϱ⠶§¹®¿¡ ¹«¸­ À§¿¡ ¿Ã·Á³õ°í ¾²½Ã·Á¸é ¹Þħ´ë ÇÊ¿äÇÒ °Ì´Ï´Ù.
     
¾Æ¹«·¡µµ Áý¿¡¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÇÏ´Â ½Ã°£º¸´Ù ¹Û¿¡¼­ ÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹Àºµ¥ ³ëÆ®ºÏÀ» Àß Ã£¾ÆºÁ¾ß°Ú½À´Ï´Ù !
¸¹ÀÌ °í¹ÎÀÌ µÆ´Âµ¥ ÁÁÀº ´äº¯ ÇØÁּż­ °¨»çÇÕ´Ï´Ù !
´çÀå, ±ÞÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸é Á» ±â´Ù·Áº¸½ÃÁÒ. Ampere  ³ª¿Â ´ÙÀ½¿¡ »çµµ µÉ µí ÇÕ´Ï´Ù¸¸.

±ÞÇÏ´Ù¸é.

RTX 2070 Super ¸¦ GPU·Î Àâ°í ±¸¼ºÇϸé 150ÀüÈÄ·Î ¾î¶»°Ôµç ¸ÂÃç ³ÖÀ» ¼ö ÀÖÀ» °Å °°³×¿ä.
     
´äº¯ÇØÁּż­ °¨»çÇÕ´Ï´Ù ! Çѹø Àß Ã£¾Æº¸°Ú½À´Ï´Ù !
¹Ú°æ¿ø 2020-07
³ëÆ®ºÏÀ¸·Î µö·¯´× Èûµì´Ï´Ù
¹ß¿­ÀÌ ½ÉÇؼ­

°¡º­¿î ³ëÆ®ºÏ »ç¼­ ³¯¾¾ ÁÁÀº ¾ß¿Ü¿¡¼­ ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ÇϽðí
¿¬»êÀº Google Colab ¾²½Ã´Â°É Ãßõµå¸³´Ï´Ù
https://colab.research.google.com/
     
ÁÖ ¿ëµµ´Â µö·¯´× º¸´Ù µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àε¥ ,  ÄÚ·¦ »ç¿ëÇصµ ¿¬»ê ¾çÀÌ Å©°Å³ª ÇÏ¸é ´Ù¿îµÇ´õ¶ó±¸¿ä ,, ±×·¡¼­ °í¹ÎÁßÀÔ´Ï´Ù !
´äº¯ÇØÁּż­ °¨»çÇÕ´Ï´Ù !
          
¹Ú°æ¿ø 2020-07
ÄÚ·¦ÀÌ Èûµé¸é ³ëÆ®ºÏÀ¸·Ð ´õ Èûµì´Ï´Ù
³ëÆ®ºÏ ÀÚü°¡ ¿­ ¹èÃâÀÌ Èûµé¾î °í¼º´É ¿¬»êÀ» Çϱ⠾˸ÂÁö ¾Ê°í
´õ±º´Ù³ª ³¯¾¾ ÁÁÀº³¯ ¾ß¿Ü¿¡ µé°í ´Ù³à¾ß Çϴµ¥
¹«°Å¿î °ÔÀÌ¹Ö ³ëÆ®ºÏ + º®µ¹ µé°í´Ù´Ï±â ½±Áö ¾Ê½À´Ï´Ù
Àúµµ ¿äÁò ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÂÊÀ¸·Î °øºÎ¸¦ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

Àü R ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ »ç¿ëÁßÀä..

½Ã³î·ÎÁö ³ª½º¿¡ µµÄ¿·Î  R ¼­¹ö ¿Ã·Á¼­ ÀÛ¾÷ÁßÀÔ´Ï´Ù.

¾î¶² µð¹ÙÀ̽º¿¡¼­µµ Á¢¼Ó °¡´ÉÇؼ­ ¾µ¸¸ÇÕ´Ï´Ù.

¾ÆÁ÷ ¹«°Å¿î°Å´Â ¾È µ¹·Á ºÃÁö¸¸ °¡º±°Ô ÇÏ½Ç°Å¸é ±¦ÂùÀº°Å °°½À´Ï´Ù.
     
½Ã³î·ÎÁö ³ª½º óÀ½ µé¾îºÁ¼­ ¹æ±Ý °Ë»öÇغó׿ä ...! Çѹø ÀÚ¼¼È÷ º¸°Ú½À´Ï´Ù.
´äº¯ °¨»çÇÕ´Ï´Ù !
¾ó¸¶³ª º´·ÄÈ­¸¦ Àß ÇÏ´À³Ä¿¡µû¶ó ´Ù¸¨´Ï´Ù. ÀÌ°Ô °á·Ð°°½À´Ï´Ù. ÀÛÀº ÀÛ¾÷¼öÁØÀ¸·Î ¿À·¡Äѵѻç¾çÀ̵Ǵ°¡ ¾Æ´Ï¸é ³í¹®ÀÛ¼ºÀ̳ª ¿¬±¸½Ç¾÷¹«¸¦ µ¿½Ã¿¡ ÇؾßÇؼ­ °íºÎÇÏ·Î ºü¸£°Ô ó¸®ÇÏ´À³Ä.

´ëüÀûÀ¸·Î °ÔÀÓ°ú µ¿½Ã¿¡ Çϴ°ÍÀº ¹Ù¶÷Á÷ÇÏÁö ¸øÇÏ´Ù »ý°¢Çϴ°Ô, ¸¹Àº ÄÚ¾î , ÀúŬ¶ôÀ¸·Î ÀÛ¾÷¿ëÀ¸·Î ³ª¿À´Â °ÍµéÀº ³ôÀº º´·ÄÄÚµå 󸮸¦ ÀüÁ¦·Î ³ª¿À±â¶§¹®ÀÔ´Ï´Ù.

Àú ¶ÇÇÑ °ÔÀÓ°ú °³Àξ÷¹«´Â 7980xe Ÿp½º·Î
ÀÛ¾÷Àº 2990wx¸¦ 24½Ã°£ ±¸µ¿ÇÏ¿© ó¸®ÇÕ´Ï´Ù.

150À¸·Î´Â ÇÑ°è°¡À־ÀÔ´Ï´Ù. ±âº»ÀûÀ¸·Î ÁöÆ÷½º¸¦Å¾ÀçÇÑ °ÔÀÓ ÇǾ¾¸¦ ¸ÂÃçµÎ°í ÀÌ°É ¿¬±¸¿ëÀ¸·Î µ¿½Ã¿¡ »ç¿ëÇÏ°Ú´Ù °°ÀÌ ¾îµð¿¡ ´õ ºñÁßÀ» µÑÁö »ý°¢ÇÏ´Â°Ô ¿ì¼±ÀÔ´Ï´Ù.

±×¸®°í ´ëÇпø±îÁö °£ »ç¶÷À¸·Î¼­ ÇкλýÈ°¿¡¼­ Á¤µµÀÇ ½ÇÇèÀº µµ¿òÀ̾ȵ˴ϴÙ.

Àú¾ß ¿ì¿¬È÷, ±âȸ°¡ÁÁ°Ô ÁÁÀº Áöµµ±³¼ö¸¦ ¸¸³ª sci¿¡ 1Àú·Î À̸§À» ¿Ã¸±¼öÀÖ¾î ¹Ì·¡¿¡ µµ¿òÀ̵ǾúÁö¸¸. µ¶ÇÐÀ¸·Î ´Ü¼ø Æ÷Æ®Æú¸®¿À·Î ÀÌ·±°É È¥ÀÚ Çغô٠¾²´Â°Ç µµ¿òÀÌ ¾ÈµË´Ï´Ù. (³í¹®°ú °°Àº °ø½Ä ¹®¼­·Î ³²¾Æ¾ßÇÑ´Ù´Â ¸»)
     
¾È³çÇϼ¼¿ä ´äº¯ÇØÁּż­ °¨»çÇÕ´Ï´Ù ! ¿ì¼± Àú´Â µö·¯´×ÀÇ ³í¹® ±¸Çö°ú °°Àº ÀÛ¾÷ º¸´Ù´Â kaggle ´ëȸ¿¡¼­ ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â Á¤µµÀÇ µö·¯´×¸¸ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸é ÁÁÀ» °Í °°¾Æ À§¿Í °°ÀÌ Áú¹® ¿Ã·È½À´Ï´Ù ! ¸¹Àº ºÐµéÀÇ ´äº¯°ú Á¦ »ý°¢À» Á¾ÇÕÇßÀ» ¶§ RAM 16¿¡ ±×·¡ÇÈ Ä«µå ´Þ¸° ³ëÆ®ºÏÀ» »ç±â·Î ¸¶À½ ¸Ô¾ú½À´Ï´Ù. ¸¸¾à ´ëÇпø¿¡ ÁøÇÐÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é ¿¬±¸½Ç ÄÄÇ»Åͳª ±×¶§ µÅ¼­ ÄÄÇ»Å͸¦ »ì°Å °°½À´Ï´Ù ! ´äº¯ °¨»çÇÕ´Ï´Ù.
±Û¾´ºÐÀÇ ¿ë±â¿Í ¿­Á¤¿¡ ÀÀ¿ø°ú °Ç½ÂÀ» ±â¿øÇÕ´Ï´Ù.

ÀÏ´Ü ´Ù½Ã Á¤È®ÇÏ°Ô ºñÁß°ú ¿¬±¸½Ç¼Ò¼ÓÀÎÁö ¾Æ´ÑÁö (ÀÌ°Ô Áß¿äÇÑ°Ô Çкבּ¸»ýÀ̶óÇÒÁö¶óµµ Åë°è³ª Á¤º¸ÇÐÀ» ´Ù·ç´Â °æ¿ì ¿¬±¸½Ç Ŭ·¯½ºÅÍ¿¡ Á¶±ÝÀÌ¶óµµ ³ëµåÇÒ´çÀ» ÇØÁÙ°Å°í ±×°Ô º¸ÅëÀÔ´Ï´Ù. ¸øÇصµ »ç¼ö ºñ´Â½Ã°£¿¡ ¿¬»êÇÏ°Ô °èÁ¤ºô·ÁÁÖ¶óÇÏÁÒ) ½ÇÁ¦ ·Îµå¸¦ °É¾îºÃÀ»¶§ ¾î¶² ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ¾ó¸¶³ª½Ã°£ÀÌ °É·È´Ù. ÀÌ·±ÀÏÀ» Çϴµ¥ ÇǾ¾¸¦ »ç°íÀÚÇÑ´Ù. À̸® Á¤È®È÷ ¾²½Ã¸é ´õ ¸¹Àº ºÐµéÀÌ µµ¿òÀ» ÁÙ¼öÀ־ÀÔ´Ï´Ù
     
ÁÁÀº ¸»¾¸ °¨»çÇÕ´Ï´Ù !

Àú´Â ¿¬±¸½Ç ¼Ò¼ÓÀÌ ¾Æ´Ñ Åë°èÇаú ÇкλýÀÔ´Ï´Ù. ´ÙÀ½¿¡ Áú¹® ¿Ã¸± ¶§¿¡´Â Á¶±Ý ´õ Á¤È®ÇÑ ³»¿ë°ú Áö½ÄÀ» Çâ»ó½ÃÄÑ ¿Ã¸®µµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. Á¶¾ð °¨»çÇÕ´Ï´Ù !


QnA
Á¦¸ñPage 962/5687
2014-05   4991204   Á¤ÀºÁØ1
2015-12   1527197   ¹é¸Þ°¡
2010-05   8457   ¼­¿µÁØ
2010-11   8457   ºí·ç¿µ»ó
2011-02   8457   ¹Ì¼ö¸Ç
2014-12   8457   °ÉÀνÅȫö
2016-03   8456   MikroTikÀÌÁø
2018-05   8456   ºÐ´ç±èµ¿¼ö
2006-03   8456   ±èÃá½Ä
2015-01   8455   Olorin
2004-03   8455   Á¶¸íÁø
2014-01   8455   ȸ¿øK
2003-05   8455   À̹ÎÇÏ
2011-01   8454   ¾Æ¸§´Ù¿î³ëÀ»
2009-04   8454   µ¥¸óÇÚµå
2003-07   8454   ±è¼®Á¾
2016-10   8454   À̹®¿µ
2014-06   8454   Å×µ¹¾ÆÀÌ
2004-08   8454   ³²°æÅÂ
2004-03   8454   ¹ÚÁ¾´ë
2016-10   8454   ȸ¿øK
2004-08   8454   ±èµ¿¹ü