1648;DŽ12;번 1656;문 (http://2cpu.co.kr/QnA/772124) 에 많1008; 고수님들1060; NJ13;변1012; 1452;ǯ12;lj16;데요.
다시 한번 감사Ȣ16;다lj16; 말씀1012; 먼1200; 드립니다.
시스템1012; 총 3개 구축했습니다.
1228;목에 Ǻ16;급.108; ,163;처/100;, 해NJ17; 프/196;그ǖ16;1012; 1060;용해서 100초 수1456;1032; 단순 유ᇼ1;해석1012; 수행해봤lj16;데요.
ኧ1; 가1648; 벤치마크 프/196;그ǖ16; 성능결과를 포함시켜서 보여드립니다.
| 시스템 CPU | 라1060;1232; 3950x | 라1060;1232; Ǹ16;/112;드리6140; 2950x | Dual E5-2678 v3 |
| CPU 구성 | 단1068; CPU | 단1068; CPU | 듀얼 CPUs |
| 코Ǻ12; | 16코Ǻ12; (32Ǹ16;/112;드 | 16코Ǻ12; (32Ǹ16;/112;드) | 24코Ǻ12; (48 Ǹ16;/112;드) |
| 올코Ǻ12; 클럭 | 4.3 GHz | 4.0 GHz | 2.9 GHz |
| Memory | 4소Ȓ11; DDR4, 총 64 GB |  8소Ȓ11; DDR4, 총 128 GB  | 8소Ȓ11; DDR3, 총 32 GB |
| 단순 곱 | 16 x 4.3 = 68.8 | 16 x 4.0 = 64.0 | 24 x 2.9 = 69.6 |
| Cinebench 20 (all thread기1456;) | 9,400 | 7600 | 7100 |
| cpu-z (all thread기1456;) | 11,200 | 9600 | 9600 |
| Passmark (all thread기1456;) | 40,000 | 32,000 | 25,000 |
| 유ᇼ1;계산 1312;,148; | SMT OFF (16코Ǻ12;) | SMT OFF (16코Ǻ12;) | Ȣ16;1060;6140; Ǹ16;/112;딩 OFF (24코Ǻ12;) |
| 유ᇼ1;계산 결과 |  118초 | 127초 | 92초 |
결과만 보면, 많1008; 고수님들께서 유사Ȣ16;,172; 알/140;1452;ǯ12;Ǐ19;, Fluent라lj16; 유ᇼ1;해석 프/196;그ǖ16;1008; intel에 최1201;화.104;Ǻ12; 1080;lj16; Ǐ19;합니다.
(아니면 1200;번처/100; 1228;가 설1221;실수를 했1012;1648;도..ㅎㅎ)
특7176;, 수많1008; 고수님들 1473;에서도 stone92김ᅆ1;0124; 님께서 안내1452;신 AVX2 관/144; 설1221;에 대해서 여쭤보고1088; 합니다.
아래와 같1060;, 환ᅆ1;변수창에서 "새 사용1088; 변수" MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5 라lj16; 단순한 설1221;만1004;/196;도 Ȣ16;드웨Ǻ12; 성능1060; 향상.112; 수 1080;다lj16; 말씀1060;신가요?
ᕬ1;시 NJ13;변 가능Ȣ16;신 다른 고수ǥ16;1060; 계시다면 알/140;1452;시면.....꼭 복0155;1004;실,144;에요
감사합니다. 설정 변경후 피드백 드려볼게요.
AVX 명령어는 중요하지요..
최신 CPU에 들어가는 하드웨어 명령어 세트로 알고 있습니다..
AVX , AVX2 , AVX512 던가 그렇게 있을 겁니다..
https://namu.wiki/w/%EA%B3%A0%EA%B8%89%20%EB%B2%A1%ED%84%B0%20%ED%99%95%EC%9E%A5
무식하다면 용감하다고....똥인지된장인지도 모른체, 저는 카더라 통신에만 의존하고 있습니다.
다만, 위에 방식이 정말된다면, 왜 AMD는 해당 방식을 가이드로 주지 않을까요?
공식 문서로 가이드로 작성해서 대대적으로 홍보했는데
인텔에서 다른 꼼수써서 뭔가를 조작한다면
그 부담은 다 AMD가 안고 가야 하지 않을까요?
AMD는 따라갔죠..
https://quasarzone.com/bbs/qn_hardware/views/342479
에서는 MATLAB으로 설명했지만 intel math kernel library를 사용하는 프로그램이라면
효과가 상당할것 입니다.
수학관련 연산을 한다면 MKL을 사용할 확률이 높으니 셋업해서 확인해보세요.
보유하고 있는 Ryzen 3950x에서 win10 설정시,
현재 변화는 없는 것으로 확인됩니다. 처리전후의 성능이 1~2초 수준입니다.
추가로 Ryzen TR 2950x는 검토해봐야겠지만,
현재로선 Ansys Fluent 에서는 큰 변화없다고 느껴집니다.
각 시스템의 다양한 환경이 영향을 주겠지만.
모든 계산성능지표가 RYZEN을 가리키고 있는데, Fluent의 경우만 유독 Intel이 압도하는 형국입니다
https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/math-kernel-library.html
설마 환경변수 잡아주시고 재부팅 안하신것은 아니시죠?
리눅스에서 HFSS로 테스트 했을때는 확실히 빨라졌으며
그 결과 토대로 다음 시뮬레이션 서버들은 모두 AMD Epyc서버로 도입하기로 했는데요.
심지어는 AMD 싱글 CPU가 Xeon 듀얼보다 빨랐던 케이스도 있었습니다.
결과는 말씀드린데로 동일합니다. 제가 실수한 부분일 수 있지만...
win 10에서, Flunet 에서는...효과를 모르겠네요. 다른 시뮬레이션에서는 어떨지는 또 모르겠습니다.
설정은 말씀해주신데로 그대로 해놓고 쓰려구요.
3950x는 3200 2채널 25.6GB/s×2
2950x는 2999 4채널~24GB/s×4
제온은 2133 4채널@2소켓~ 17GB/s×4+38.4
여기에 걸렸을 수 있을 까요..
epyc은 8채널...
근데 2950x에 램 몇개 꼽으셨나요?
Epyc 7301은 8채널, Intel 6144는 6채널입니다.
유동해석에서 성능차가 나는 대부분의 이유는 메모리 성능입니다. 한번 살펴보시길 바래요.
2950x = 4채널
제온 E5-2678v3 * 2개 = 4채널*2
격자가 늘어날수록 (Cell수로 천만개가량) 메모리채널이 많은 제온의 성능이 가장 좋아질겁니다.
반대로, 격자가 적을때는 오히려 듀얼채널이지만 다른 스펙이 좋은 3950x가 더 빠를수도 있습니다.