엔비디아 Tesla시리즈 질문 있습니다.

GPGPU   
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 제가 구글링을 해보던 중에 tesla시리즈가 cpu를 가린다는 이야기가 있어서 저는 말도 안되는거 같아서 그냥 무시했는데, 뭔가 이상해서 어떤게 맞는건지 질문 올려봅니다 ㅠㅠ

-시스템 사양입니다- 

(시스템 사양을 기재 했어야 하는데.. 죄송합니다.)

MB:B450-pro
CPU:2200G 

(2200G에 달린 내장그래픽 사용)

OS:윈도서버 2019
Ram:16GB
GPU1:Tesla K80 

Power:750W

짧은글 일수록 신중하게.
박문형 2020-10
질문이 너무 방대합니다..

전체적인 시스템 구성 상태 (모델명)

사용 OS 드라이버 명 버젼

문제점

정도의 데이터는 있어야 합니다..
     
MB:B450-pro
CPU:2200G
OS:윈도서버 2019
Ram:16GB
GPU1:Tesla K80
Power:750W
(회면 출력용으로 2200G에 있는 내장 그래픽 사용)
이렇게 쓸려고 하는데 문제점이 있을가요?
제온프로 2020-10
Tesla K80 24GB 는 돌릴 수 있는 서버나 보드가 한정되어 있습니다...
위 보드와 CPU로는 돌리지도 못하고...
아마도 설치도 힘드실 거에요....
팬 방열 부터.... 전력문제....
이 두문제를 해결해도 안정된 시스템을 만들기란 쉬운일이 아닙니다....


아마도 AVX-512 이야기 인것 같습니다...

최신 
인텔 스케일러블 1세대/2세대 AVX 512- FMA Unit이 2개 (골드이상)
으로써 딥러닝 연산시 성능이 올라 간다고 합니다....

이에 제온 V3, V4와 구별을 두는 것 같습니다...
     
아 그렇군요 ㅠ M40은 괜찮을가요?
병철 2020-10
*비밀글입니다
     
기대해 주십쇼 ㅎㅎ
박문형 2020-10
http://docs.likejazz.com/gpu/

대략 k80에 대하여 뒤져보니

드라이버는 지원이되고 있고 사용하시려는 OS 버젼도 있습니다만

사용하시려는 마더보드와 CPU가 K80과의 호환성에 대한 데이터가 없습니다..

일반적으로 GPU 서버 제조사들은 자기네들이 직접 테스트 해보고 각종 GPU 카드에 대하여 호환성 리스트 데이터를 만들어 둡니다만


지금 사용하시려는 보드는 PC용이라 아마도 그런 데이터는 없을 듯합니다..

보드 제조사나 엔비디아코리아에 문의해야 합니다..


그리고 쿼드로/테슬라 같은 종류의 제품은 제조사의 지원이 없으면 문제점을 풀기가 어려울 때가 많습니다..

이것을 재대로 지원 받을려면 비싸도 울며 겨자먹기지만 엔비디아코리아에서 지정한 엔비디아 총판에서 사용자 등록을 하고

제품을 구매해야 합니다.. 그래야 전화든 이메일이든 문제 발생시 질문이라도 할 수 있습니다..
     
아하 감사합니다. 한번 저도 다시 봐야 겠군요.
늦은 시간에 감사합니다!
제온프로 2020-10
연산카드 중에 가장 다루기 힘든 놈이

Tesla K80 과 Xeon Phi 입니다....

보조 파워 규격도.... 아주 독득하죠...
둘다 300W 먹으면서.... 냉각팬이 없지요... 10분 안에 다운되면서..

K80은 K40 두개로 구성되어 있어...
메인보드 자원이 모자랍니다....
M40정도면 괜찮을가요? ㅠㅠ
     
송주환 2020-10
목적이 무엇인가요?
시스템 사양은 목적에 맞게 구성하는 거지, 주먹구구식으로 결정하는 게 아닙니다.
그냥 한번 써보는 게 목적이라면, 아무거나 사셔도 됩니다. 문제를 겪고, 해결하는 과정에서 뭔가 얻는 게 있겠지요.
그러나 어떠한 목표가 있고, 그것을 위한 시스템을 구성한다면 이런 식으로 진행해서는 죽도 밥도 안됩니다.
          
박문형 2020-10
+100

그렇지 않아도 비싼 것들인데

http://www.2cpu.co.kr/sell/379530?&sfl=wr_name%2C1&stx=%BA%B8%B6%FB%C0%CC&sop=and&page=5

장터에 이런 것도 있습니다만 아마 목적과는 안 맞아서 사용하지 못할 것입니다..


저는 애니 볼 시간....
박문형 2020-10
혹시나 M40은 사용하려는 프로그램이 사용하려는 OS와 함께 재대로 돌아가나요??


엔비디아 테슬라 GPU 카드는 상당히 종류가 많습니다..

그리고 이 카드들이 각 모델별로 혹은 페밀리별로 사용하는 CUDA 버젼이 다릅니다..

따라서 하드웨어 사는 게 문제가 아니고 실제로 사용이 가능한가가 더 문제가 됩니다..


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