딥러닝 피씨를 구성하려고 하는데 3080 3장을 제시하고 쿨링에 힘을 주는 업체가 있고
쿨링은 일체형 하나만 달아주고 3090 2장을 제시하는 곳이 있는데 어떤게 좋은건지 감이 안잡히네요...
단순 GPU 램으로만 보면 3090이 24G * 2 이니 10G * 3보단 좋아보이긴 한데 텐서 갯수나 물량(?)은 3장이 좋아보이는데..
미리 답변 감사드립니다~!
딥러닝 피씨를 구성하려고 하는데 3080 3장을 제시하고 쿨링에 힘을 주는 업체가 있고
쿨링은 일체형 하나만 달아주고 3090 2장을 제시하는 곳이 있는데 어떤게 좋은건지 감이 안잡히네요...
단순 GPU 램으로만 보면 3090이 24G * 2 이니 10G * 3보단 좋아보이긴 한데 텐서 갯수나 물량(?)은 3장이 좋아보이는데..
미리 답변 감사드립니다~!
개체 인식쪽 적용해 본적이 있는데요. 검출개체가 클경우, 놋북 1650 4기가 메모리로 fhd 1/4 해상도로 낮추어 학습시에도 메모리 부족으로 튕기는 현상이 발생했습니다.(FHD부터 해상도 낮춰 가며 학습하다가 1/4에서 학습이 되는듯 하였으나 학습도중 튕김)
일단 메모리가 크면 다양한 모델링을 만들어서 학습이 가능하다는 점... 학습 데이터를 만들고 학습을 한번이라도 더 시켜보는게 더 좋다고 생각합니다.
만약 멀티로 빠른 프로세싱이 필요하다면 그 때 다시 투자하시는게.... 작업을 진행할수 있냐와 진행 못하느냐는 매우 중요한 포인트라고 생각합니다.
딥러닝할때 SLI안해도 VRAM공유되나요?
딥러닝에서는 사용하는 플랫폼(pytorch 등)에서 mGPU가 지원되어서 직업 사용아 가능하다고 합니다
여기서 문제는 플랫폼에서 자동으로 GPU에 업무를 분산해주는지 직접 코딩으로만 분산해야하는지 공부를 좀 더 해봐야하긴 합니다
아무튼 딥러닝 환경에선 SLI이나 CFX가 필요 없습니다