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파이썬은 무궁무진한 신세계인것 밖에 모르지만, 추측하건데 값이 이상하게 나올때 ROI크기가 다를것으로 추정합니다.
다만 제가 학습 문제가 아니고, 쓰레드나 서버 쪽 문제일거라고 생각한 이유는 1. 한번 버그가 나타나면 접속한 모든 쓰레드에서 동시에 버그가 나타나는 경우가 자주 있고 2. 어느 한 쓰레드에서 실제로 물체가 인식되었을 때 다른 쓰레드들에도 버그가 나타나는 등
쓰레드간의 연관성이 보이기 때문이었습니다.
지금 학습이 잘못되었다고 하셨는데.. 단순히 데이터셋이 부족한 문제라면야 더 모아서 학습시키면 되겠습니다만 학습 불량이라는 말씀은 아마 학습 시키는 과정 자체에 뭔가 셋팅이나, 설정값 등등에 문제가 있다는 말씀이실 것으로 생각됩니다. 만약 그렇다면.. 저는 지금까지 구글링, 유튜브 영상 등으로 배워왔는데 뭐가 문제인지 어디서부터 어떻게 검색해야 할지 감이 잘 안 옵니다. 학습은 파이썬과 무관하게 구글 코랩에서 리눅스 명령어로 해주고 있는데
제 학습 과정을 한번 개인적으로 검토해주시거나,아니면 이 학습 불량 문제를 해결하기 위한 방법을 조언해주시면 더 감사하겠습니다.
위에서 적은대로 신세계라는것 밖에요... 많이 책도 사고,,, 책 하나에서 하나의 배움이라도 건지기를 바라면서 배워야 하는데,
귀챠니즘이 승리중이라, 제가 미숙하여 도움이 되지 못할듯 합니다.
감사합니다.
어느 시점부터 계속해서 발생하는 이슈라면 메모리 환원관련 포인트를 찾아보는게 좋을듯 합니다.
문득 pilsuni님이 ROI크기가 다를걸 아셨다는게 왠지 이 버그 원인이 뭔지 알고 계시기 때문일거라고 생각이 들었습니다
원인이 뭔지 알고 계실거 같은데 힌트좀 부탁드립니다 조사해서 고치고 싶습니다
1 이상의 값이 나오는 경우가 하나의 ROI에 여러개의 개체가 발견되었을때 나오는 값으로 알고 있습니다. 사람의 경우는 1 이상이 없다고 생각하겠지만, 기계의 경우는 여러개가 나오면 다 합산할 수 있으니까요...
(이런 이유로 학습이 제대로 안된 케이스 일지도 모르겠다는 글을 적었습니다.)
하지만, 특정 시점에서 증상이 나온다는 글을 보고(난독이라,,, 댓글에서 확인함 ㅡㅡ;;) 학습보다는 메모리 관리라고 생각을 하게 되었습니다.
도움이 되어 드리지 못해 죄송합니다.
각 노트북 마다 다른 값이 되게 고정된 값을 보내는 거죠.
예를 들어 1번 노트북에서 쿼리 이미지가 날아오면 약간의 딜레이 후 0.1
2번 노트북은 0.2
이런식으로..
이렇게 프로그래밍 해서 여러대의 노트북이 붙었을 때 정확도 값이 꼬이지 않고 받아진다면 문제는 딥러닝 쪽에서 병렬처리 하는 쓰레드쪽 문제가 아닐까요?
이 버그가 일어날 땐, 모든 쓰레드에 (이미지에 목표 오브젝트가 있건, 없건 상관 없이) confidence가 비정상적으로 확 튀는걸 확인했습니다.
그러니까 노트북에서 값 받는건 아무 이상 없고 서버 쪽에서 confidence가 실제로 이상이 있었던 셈이죠
아래 적어주신 내용은 실제로 해보려면 시간이 좀 걸릴껀데.. 그렇게 해서 버그를 잡은 들, 지금 쓰레드를 사용하는건 병렬적으로 처리하기 위함인데
메인 프로세스에서 신호가 오는대로 한건 한건 처리하는것과 다를 바 없어질꺼 같아서 좀 답답하네요..
1보다 큰 정확도가 나온다는 건 아마도 AI 쪽 프로그램에서 오동작 하는 것 같습니다.