안녕하세요.

각기 다른 환경의 여러 서버를 운영하고 있습니다. 

다른 분이 설계한 걸 얼마 전에 인계 받은 터라, 문제점들을 개선하고 있는데 어려움이 많네요.

1. 상황

: 24시간 무휴지인 20여 대의 서버가 이중화 되어 있지 않고 단독 Active 상태입니다. 그래서 레드햇 openshift를 활용해 컨테이너 환경도 구축하고, 상시운용성을 유지하려 합니다.

2. 문제

: 20여 대 모두 AI 서버인 터라 학습DATA, ms단위의 input DATA가 D/B에 쌓이고 있습니다. Redhat openshift를 활용했을 때, Data 양이 방대한 터라 각 컨테이너 안에 D/B를 각각 넣을 순 없고, 별도의 storage에 모두 저장하지 않을까 싶습니다. 이 storage의 상시운용성(건전성?)을 어떻게 유지할 것인지가 문제입니다.

3. 방안

첫 번째로, storage도 이중화(Clustering)를 생각했습니다. active가 장애 났을 때 standby로 바로 절체되어 무휴지가 유지됩니다. 하지만 동기 방식(standby가 active로 ack 신호를 보내야 하는 방식)이라서 속도가 느리다는 것 같은데, 20여 개 모델의 ms단위 data를 감당할 수 있을지 의문입니다. 

두 번째로, Replication을 생각했습니다. master - slave storage로 구성하여 Data Insert는 master에 하고, 그걸 그대로 slave가 내려 받아 select을 지원하는 방식입니다. copy는 되지만 비동기방식이기에 copy의 건전성을 따로 확인 하지 않습니다.

질문1. 이중화 Clustering(active-standby) 방식으로 했을 때 storage의 동기, ms단위의 input data를 네트워크가 감당할 수 있을까요?

질문2. replication 방식으로 했을 때 master storage가 장애 시, slave가 즉시 master 역할을 수행가능한가요? master 전체를 copy하는 게 아닌 듯 하고, ack 신호가 없어 copy의 정합성도 문제일 듯 한데...

질문3. 20여 대 서버의 DB 종류가 MariaDB, MySQL, MS-SQL로 다릅니다. 어느 방식으로 통합을 구축하던 이런 다른 종류의 DB가 하나의 Storage로 가동될 수 있나요?

** 질문을 많이드려 죄송합니다. 세 가지 질문 중 하나라도 아시거나, 이런 통합 방식에 대해 실 적용 사례가 있다면 덧글 부탁드립니다 ㅜㅜ  DB 전문가가 주변에 없어서... 감사합니다.