lazarus 2021-06

try로 코드 감싸고, 에러메시지 출력해보셔요.

네이쳐 2021-06

아 넵 바로 해보겠습니다~

트니아빠 2021-06

쪼랩으로 근성으로 코딩하는 저는 첨부해 주신 코드를 이해를 못하지만.. OTL
저는 multiprocessing을 다음처럼 이용합니다.
def img_upsize_yolo(img_file_name):
    img = cv2.imread(img_file_name)
    ...
    cv2.imwrite(img_file_name, img)
yolo_img_list = [...]
multiprocessing.Pool(os.cpu_count()).map(img_upsize_yolo, yolo_img_list)

그 동안의 경험으로는 이유없이 메모리 누수되는 경우가 있는 것 같습니다.
ligands_gen 을 10만개로 하셨는데 1000개나 그런식으로 줄여보는 것도 하나의 방법이 될 수있을 것 같습니다.
분명히 조금 빨리 일마치고 노는 코어가 생기는데 어짜피 분석 시간은 길고 그런거에 영향을 받지는 않는 것 같습니다. ;)

저의 경우에는 for 안에 for 안에 for를 넣는 3단으로 구성했을 때, 이상하게 중간에 멎는 현상이 있었습니다.
for i in list1:
  for j in list2:
      for k in list3:
          ~~~
배치를 바꿔서 가장 안쪽의 것이 빨리 바뀌게 해주니 이상하게 해결된 적이 있습니다.