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 안녕하세요, 현재 딥러닝 학습을 진행할 개인용 pc를 알아보고 있습니다. 

지금까지는 google colab pro를 사용하여 학습을 진행했는데요, 현재 진행하고 있는 ASR STT 모델을 돌릴 때 학습 속도 문제, I/O 병목, 구글 드라이브 특유의 고질병인 파일 실종등의 여러 문제로 인해 학습을 진행하지 못할 정도가 돼서 학습용 개인용 pc를 구축하려 준비중입니다. 

그런데 조립 견적을 짜보니 특별할 것도 없는 사양의 pc가 550만원이 넘어가서 아싸리 비슷한 가격의 벤더 제품인 레노버 씽크스테이션 p620을 사용할까 생각중입니다.

1. 조립 컴퓨터의 경우 3090, thinkstation p620의 경우 a5000을 사용할 예정인데 둘 사이에 성능 차이 말고 CNN/Attention쪽에서 다른 차이는 없을까요?(A5000쪽이 조금 떨어지는 걸로 알고 있습니다)

2. 아마 thinkstation p620이 벤더사 제품 가운데 가장 싼 걸로 알고 있는데 안정성이 타 벤더에 비해 떨어진다던가 하는 문제는 없을까요?

3. A5000 + threadripeer pro 12 core 구성의 제품을 사서 메모리, HDD만 업하려고 생각하고 있는데요, 이렇게 메모리나 HDD를 추가하는 경우 워런티가 날아가는지 여부가 궁금합니다.

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¹Ú¹®Çü 2021-08
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HP
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¹Ú¹®Çü 2021-08
A5000 + AMD ¾²·¹µå¸®ÆÛ¸¦ »ý°¢ÇϽøé

#1 : ASUS /GIGABYTE ¸¶´õº¸µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á¶¸³ Á¦Ç°

#2 : SuperMicro BareBone
 
      https://www.supermicro.com/en/Aplus/system/5U/5014/AS-5014A-TT.cfm

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