안녕하세요, 이번 학기 졸업을 앞둔 IT 관련 학부에 다니는 4학년 학생입니다.
제가 딥러닝을 돌려야 하는데 노트북 사양이 i3에 램4기가, 내장그래픽이라 실행이 안되더라고요.
그래서 이번에 노특북을 사려고 하는데 제가 하는 딥러닝이 어느 정도의 사양을 요구하는지는 모르겠지만 얼른 완성시켜야 하는데 못해서 걱정입니다.
이 데이터를 받는 코드에서 막혔습니다.
python3 -m recognition.google --audio_pattern "./datasets/son/audio/*.*.wav"
아는 형께 물어보니 최소 램16기가에 외장그래픽 1060 이상, CPU는 높을수록 좋다고 하더라고요...
암튼 램 16기가에 외장그래픽(NVIDIA) 1060 이상, CPU는 i5 5세대 이상? 정도 되는 좋은 노트북 추천해주시면 감사하겠습니다.
그리고 아래 링크는 제가 현재 진행하고 있는 딥러닝 참조 코드입니다. 혹시 도움이 될까 링크도 첨부하였습니다.
감사합니다.
https://github.com/carpedm20/multi-speaker-tacotron-tensorflow
노트북 외장그래픽으로 하면 다 노트북 안에 되어서 온다는데 아닌가요?
구글 코랩은 제한시간이 있어서 넘기면 정지됩니다
코드는 안날아가요
근데 데이터를 다운받아서 하는건데.. 괜찮을까요? 진짜 잘 몰라서 여쭤봅니다ㅠ
그와 별개의 버전을 갖는다면 힘든 부분이 존재하죠.
근데 왜 가상환경을 써야하는지 알 수 있을까요?
단순히 이유없이 가상환경을 써야한다면 굳이 안써도 되니 그냥 설치하시고 진행하시면 됩니다.
그리고 윗 댓글대로 코랩은 웹 브라우저로 접속하는 것이기 때문에 전혀 데스크탑이나 노트북의 영향을 받지 않습니다.
코랩은 무료 버전을 사용하면 최대 12시간 연결을 보장합니다.
만약 24시간 이상 돌아야하는 작업이라면 불가피하게 노트북이나 데스크탑으로 돌려야겠지만 현재 어느것도 정해진 것이 없는것 같습니다.
단순히 졸업을 앞두고 있고 그 전까지 결과가 나와야하다보니 노트북을 급하게 구매하시는 것 같습니다.
애초에 노트북이나 데스크탑을 구매하시는 것이면 어느정도 페이를 지불할 의향은 있는 것같으니 업무용으로 쓰기엔 적합하진 않지만 개인적으로 쓴다면 나쁘지 않으니 아래 링크를 참고해보시는 것도 좋아보입니다.
https://www.2cpu.co.kr/freeboard_2011/1454145
딥러닝을 수행하는데 오래 걸리면 걸릴수록 그만큼 연산의 부하가 걸리는 것이고, 그렇기 때문에 노트북에서 수행한다면 수행할 수 있지만 발열 관리 측면에서 안좋습니다.
노트북이 얼마나 오래돼신것인진 모르겠지만 웹 기반 주피터 노트북이나 코랩을 쓴다면 서버의 영향을 크게 받으니 신경안쓰셔도 됩니다.(다만 노트북에서 주피터를 수행하면 주피터가 해당 노트북에서 수행돼니 노트북의 성능에 의존적임)
그렇기 때문에 오히려 적당히 갖고 있는 지금 노트북으로 시연까지 마무리하시고 추후에 진짜 필요한 시점에 구매하세요.
그냥 아무것도 모르고 생돈 날리실것 같아서 하는 말씀입니다.
노트북으로 저정도 사양갈려면 최소한 200~250만원은 쓰셔야 합니다.
그리고 사양 잘못잡으셨습니다.
메모리 최소 32기가로 잡으셔야 합니다.
메모리가 16기가여도 메모리 부족현상이 없다면 굳이 딥러닝할 필요가 없는 것이거나 데이터셋이 부족한 것이겠지요 ^^;
아니면 학교를 꾸준히 나가신다면 실습실 PC를 학과장교수님 혹은 지도교수님께 허락을 구해서 그걸로 돌리세요.
어느 대학교인진 모르시겠지만 대부분의 대학이 현재 코로나로 인해 실습실 컴퓨터가 상당히 놀고 있을겁니다. 수업시간을 제외한 나머지 시간에 대해 지도교수님이나 학과장교수님 통해 허락을 구하고 거기서 하시는것도 한 방법입니다.
학교 다닐때 최대한 합법적인 범위 내에서 학교 물건 사용하세요.
이미지나 영상이었다면 GPU가 필수였겠지만 사운드라면 있으면 좋고 없어도 크게 상관없지 않던가요?
개인적으로 GPU가 있으면 좋겠지만 단순 CPU 클럭 높은게 배터리/발열 관리 차원에서 낫지 않을까 생각합니다
닉네임과는 불일치(?) 하지만 딥러닝은 가끔가다 프로그램을 타기도 하니
인텔 노트북중 CPU가 H버전인 i5 11400H 이상급에 16기가 이상의 램이면 딱 최소한으로 되지 않을까 생각합니다
i7 이상급에 램도 32기가 이상 확장해주면 제일 좋겠죠
i5 11세대에 램 16기가면 외장그래픽 사용하면 가격이 꽤나가더군요,,,
시연장 상황이 어떻게 될 지도 모르니 난감하네요...
일단 규모에 따라 비됴램 필요 용량이 다르고, 시퓨랑 램도 일정 수준은 되어야 합니다
어느정도 규모의 데이터를 다루실껀지에 따라 요구 사항이 다르지만, 일단 업글 불가능한 비됴램은 좀 넉넉하게 잡으세요 (시퓨는 i5~7 H정도면 충분하고, 디스크랑 램은 쓰면서 업글해도 됩니다)
python3 -m recognition.google --audio_pattern "./datasets/son/audio/*.*.wav" - 구글 recognition api를 쓰는 부분이기 때문에 API Key 등의 환경변수가 제대로 셋팅되어 있는지 먼저 확인하셔야 다음 단계로 진행이 될 것 같습니다.