CathodeHaru 2022-08

일단 컴퓨터등에서 yolo 로 학습된 모델을 받아서 텐서플로우를 이용해서 가중치등을 추출해낸다음 텐서플로우 안드로이드에서 임포트해서 사용하셔야 할 것 같습니다

piloteer 2022-08

그냥 깃허브같은데서 yolo android 같은 느낌으로 검색하면 예제들이 많이 나옵니다. 보시고 직접 못 하실 거 같으시면 남 맡기셔야겠지요..

소규모 외주 서비스는 많습니다. 제가 아는 건 위시캣? 인가 하는 사이트가 있네요.

이준용 2022-08

데모동영상처럼은 안돌아갈겁니다 모델이 무거워서요

구차니 2022-08

전 tensorflow lite 쪽을 맡았긴 한데..
다른 분 께서 꽤나 복잡한 과정을 거쳐서 yolov4 tiny 모델을 tflite 로 export 하시던데 버전 맞추는것부터 쉽지 않더라구요..

일단 yolo v3 로 ARMv7(32bit) 에서 15초/이미지 이상 걸렸던걸로 기억을 합니다. (라즈베리 2정도 성능?)
yolo lite 계열로 가셔야 초당 1~2 프레임 (neon 가속시, NPU 미사용) 나오고
요즘 핸드폰 이라면 10~15 프레임은 나올 수 있을 것 같습니다. 다만 전원이나 발열 문제로 npu 가속을 지원받을수 있으면 더 잘 나올수 있습니다.

영산회상 2022-08

음 어려운 문제군요 ㅠ.ㅠ 일단은 가능하면 노트북을 쓰는걸로....  상세한 답변 감사합니다...

extra 2022-08

직접 안드로이드에서 돌리는 것 말고 API 처럼 웹 서버를 운영하시는 방법도 있습니다.
다만 이러한 경우에는 셀룰러나 WIFI가 연결되지 않으면 사용하기 힘든 문제가 있습니다.
그리고 기본적인 네트워크 딜레이가 있기 때문에 실시간이 매우 중요한 경우에는 적용하기 힘들다는 문제점도 있습니다.