딸긔꼬마대학 연구실에서 사용하는 조립식 워크스테이션 장비가 있는데요,
시스템 제원은 intel 11900K, 64GB RAM, ASUS Z590, 2T SSD(nvme), RTX 4090 구성으로 이루어진 상태로
기계학습을 돌리는데 주로 활용되고 있는 시스템입니다.
요번에 학교에서 저희 랩실에 RTX A4000 D6 16GB를 머신러닝을 돌리는데 활용하라고 제공해 준다는데
사실 이미 RTX 4090이 이미 있거니와 A4000을 장착할 만한 시스템도 딱히 없는 그런 상황입니다.
이를 활용할 수 있는 방안을 고민을 해 봤는데,
RTX 4090이 장착된 현 워크스테이션 시스템에 A4000을 함께 장착하면 어떨까?란 생각을 해 봤습니다.
기계학습을 돌리는데 현 시스템에 A4000을 추가한다고 해서 유의미한 성능 향상 효과를 기대할 수 있을까요?
회원님들의 의견을 들어보고 싶습니다.
영상을 좋아하는 사람은 감성도 좋습니다.
저 두 개의 카드를 설치하는 것은 드라이버가 두가지 올라간다는 것이 됩니다..
상황에 따라서는 카드 두개가 상성이 안맞아서 시스템에 재대로 설치가 안될 수도 있습니다..
가지고 계신 자원중에서 GPU가 부족한 시스템의 GPU를 빼고 거기에 추가된 카드를 꼽는 정도가 저는 최대한 사용한다고 생각합니다..
스팩이 다른 그래픽을 동시에 달아도 같은 모델내에서 연동시키는건 쉽지 않습니다
현재 RTX 4090이 16 레인을 먹고 있어요.
남은 것은 4 Lane 인데 이것도 NVMe가 4 레인 먹었을 것 같어요..
그러면 메인보드에서 얼마의 레인을 제공하는지 확인 하셔서..
i9 참 황당하네요.. PCIe 레인이 이렇게 부족해서 뭘 할 수가 없겠네요..
PCIe 8x 라도 있으면 거기에 라도 연결하세요.
여기다 10G Nic, 40G Nic, HBA,HCA...SAS/RAID,,.. 이런 추가 설치는
감히 이런건 꿈도 못 꾸것네요....
왜 이렇게 만들어 진거죠????
이래서 제온CPU가 좋구나 .. 한번더 느껴 보네요.
어디 둘데 없으니
2개 다 설치 하셔서... 골라가면서 쓰세요...
더 많이 필요하시면 제온(짭제온은 노답)이나 XE 가란거겠죠