기존에 PC 한대에서 AI 딥러닝 학습과 동영상 변환 처리를 동시에 수행하고 있었는데, 리소스를 많이 잡아먹다 보니 AI 학습이 제대로 안됩니다.
그래서 메인 PC에 장착되어 있는 8TB HDD(D드라이브) 에 서브PC(Mini pc 생각중)를 연동해서 메인PC는 AI 학습만 수행하고,
서브PC는 8TB HDD에 쌓인 이미지 데이터를 가지고 동영상 변환 처리를 수행하려고 합니다.
메인 PC와 서브PC를 연동하고, 8TB HDD에 쌓인 이미지 데이터를 가져가서 각자의 역할을 수행하려면 어떤 식으로 구성을 해야할까요?
고수님들의 답변 부탁 드리고, 미리 감사 인사 올립니다.
서명
(생각해보니 8TB 하드를 Sub 가 가져가는게 더 이득이겠네요.. 작업 수월하고..)
서브의 아이디 PW 를 메인PC에 만들어주고..
Lan 2 카드를 하나 더 설치 해서 둘이만 단독으로 로컬망구성하여.. 주고 받기..
그리고
서버를 쓰셔야지.. 업무용 PC로 딥러닝과 영상작업을 하시나요?
내구성 및 안정성이 부족할 건데요.. (PCIe 레인은 충분한가요 ?)
중고 서버 워크스테이션도 저렴한데..
원래 인텔과 AMD를 저렇게 설계하지 않았어요..
예를 들어 처리해야할 해상도가 얼마라던가 이런 정보정돈 주세요
HDD 쓰는 시점에서 아마 온보드 2.5G + 퀵싱크정도로 충분히 처리는 가능할꺼라 봅니다 (인코딩 성능 딸리면 그래픽 다세요)
HDD쪽의 오리지널 데이터 저장 경로를 공유후 저장될 경로도 공유후 인코딩해서 바로 저장하게 하면 될꺼같습니다
아니면 메인쪽에 영상 처리 전용 그래픽 하나 추가해보세요
허름한 PC라도 구해서 NAS 하나 세팅하시고,
딥러닝용 하나, 이미지변환용 하나 해서 모두 3대의 호스트로 구성하는겁니다.
딥러닝은 모르겠지만 이미지처리머신은 병렬로 확장하기 쉬워보입니다.
이때 이슈중에 하나가 소비전력과 공간문제인데요,
가정집처럼 공간과 전력이 문제된다면 최대한 똘똘말아서 한두대에 욱여넣는게 좋겠구요,
그게 아니라면 적당히 펼쳐놓는게 여러모로 좋아요.
기왕하실꺼면 1G보다는 10G로 가시면 좋습니다.
그래서 데이터를 따로 쌓아둘 제3의 컴퓨터나 NAS 장비가 있는 것이 낫습니다..
첫번째 컴퓨터가 만들어 내는 데이터를 그 안에서 동작하는 프로그램이 데이터 공유를 허용하면 두번째 컴퓨터의 프로그램과 공유시켜 연동시키면 되겠지만
그렇지 않다면 첫번째 컴퓨터의 데이터를 일일히 수동작업으로 다른 컴퓨터에 옮겨 작업해야 합니다..
다른 컴퓨터는 동영상 제작하는 컴퓨터가 될 수도 있고 데이터를 저장하는 제 3의 컴퓨터도 될 수 있습니다..
공유작업을 하여 전체적인 작업이 잘 되는지 테스트 할 때에는 기존 데이터들이 망실되거나 오염되지 않게 데이터 복사/백업/관리를 잘 하셔야 합니다..
학습 데이터가 인코딩된 동영상 자체인가요? 아니면 동영상을 학습 데이더로 전처리하는걸 인코딩이라 표현하신건가요?