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이재호
머신러닝 모델 학습도 돌리고, SDR 신호처리도 돌리고, 데이터 호딩도 좀 하고, 동영상 인코딩도 좀 돌려놓고.. 하다 보니까 모자라더랍니다..
어떤 작업을 하는데 호환성 문제가 생기면 조립컴퓨터는 조립한 당사자가 모든 호환성 문제를 해결해야 하지만 벤더 장비는 벤더 제조사에서 호환성 문제를 자기 전용파츠 사용이란 것으로 우선 1차적으로 걸러 줍니다..
보통 4k 고사양 게이밍이나 무거운 작업일텐데 이곳 분들은 연산, 시뮬 작업이나 딥러닝 렌더링이 아니실까 생각합니다. 전 무거운거 해봤자 가벼운 3d 렌더링이 최대라 아직 10세대에 3060 노트북도 충분하네요
전에는 PC 가 꼭 있어야 인터넷을 하던 유튜브를 보던 원하는 일을 하였는데 유튜브 보는 것은 스마트폰으로 많이 보게 되었습니다.. 이유는 화면은 작지만 PC보다는 전기를 적게 먹는다라고 생각해서 입니다..
만일 4k 로 144k 주파수로 이란 저런 게임을 꼭 해야 돼 라는 목적이 생기면 어떤 장비나 시스템이 필요한지 알아보고 공부하고 그 장비나 시스템을 구입하는데 필요한 돈을 모으고 구입해서 사용하고 만족하면 성공한 것입니다..
어떤 컴퓨터로 무엇을 하던 사용자가 사용하는데 만족하느냐 아니냐가 재일 중요한 듯 합니다..
자동차나 하이파이 오디오 같은 것도 비슷한 성격이 있습니다..
가상화 서버 운영하시는 분들도 계시고..
여러 방화벽 운영해 보시는 분도 계시고..
빌드 고성능 컴퓨터로 운영하시는 분들도 계시고..
분야는 많고 IT는 넓지요...
옛날에 2cpu에서 농담으로 고사양 컴퓨터를 테스트 하는데는 '너구리' 고전게임이 최고다라고...이야기를 했을정도니까요.ㅋㅋ
4k 게임을 풀스펙으로 한다던가, ai 프로그램을 잘 돌린다던가, 영상제작을 한다던가, 딥러닝도 있고......
진짜 많죠...
그냥 제가 생각하기에는 내가 누가 뭐라하든 나만 만족해서 사용하고 있다면 그걸로...괜찮지 않을까 싶습니다.
고성능 컴퓨터를 구매하고 가성비를 따진다?? 좀 뭔가...어색한거 같습니다
주 용도는 거의 9할이 심리적 만족감, 1할은 업무였지 않나 싶습니다.
** 전 컴사용을 잘 못하고 컴관련 아는 것이 미천 한 사람으로 그래도 웍스는 사용 합니다. ***
최고급사양으로 컴을 조립해서 사용하다 중고로 짭제온 조립해서 사용 했는데 사용중 오류가 적어서
중고 밴더사 웍스 구입 해서 사용 중 인데 진짜 오류 발생 빈도가 10분1이상으로 줄었습니다.
캐드, 엑셀 사용 중 응답없음이 거의 발생 안합니다.
다른 프로그랜도 동일 하고 요
조립품 사용 할 때는 1년에 2번정도 윈도우 밀고 다시 설치 했는데 웍스사용후로는 거의 재설치 하는 경우가 없습니다.
좋은 컴퓨터의 기준에 대해서 각자가 다른 시각을 가지고 있을 것입니다.
단순하게는
비싼컴퓨터=좋은컴퓨터 인지,
내 용도에 맞는 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
조용한 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
형태에 따라
서버컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
데스크탑컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
노트북등 모바일 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
주요 요소에따라
CPU가 많이 달린 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
GPU가 많이 달린 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
RAM이 많이 달린 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
LAN이 많이 달린 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
확장슬롯이 많이 달린 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
사이즈에 따라
작은 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
큰 컴퓨터=좋은 컴퓨터 인지,
아키텍처에 따라
Intel 이 좋은 컴퓨터인지?
AMD 가 좋은 컴퓨터인지?
Apple 같은 ARM 계열이 좋은 컴퓨터인지?
등등 다양한 시각이 있을 건데요.
아무튼 좋은 컴퓨터를 정의하는 것도 쉽지 않다고
생각하기에, 좋은 컴퓨터를 사는 게 쉬운 문제가 아닐거라는 생각이 듭니다.
다양한 컴퓨터 몇종을 소유하고 있지만,
솔직히 좋은 컴퓨터가 뭔지 잘 모르겠습니다.
최신형 AMD와 Nvidia GPU 를 보유했다고 생각하지만,
이넘들은 전기를 많이 먹고 발열을 엄청 내뿜는데,
이게 좋은 컴퓨터인지 긴가민가 합니다.
혹시 갤럭시북4 울트라 RAM 64GB
RTX 4070 laptop 램8GB
요걸로 글 올리신 분 같이 AI 이미지 생성 가능 할까요?
수행은 잘 될거라 생각됩니다.
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| Base Model | Recommended VRAM |
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| Stable Diffusion 1.5 | 4-6GB |
| Stable Diffusion 2.1 | 4-6GB |
| Stable Diffusion XL | 8GB |
| SDXL Turbo | 8GB |
| Stable Cascade | 12GB-24GB |
| Stable Diffusion 3 | TBD |
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요즘도 이거 사용하는지 잘 모르겠는데,
Stable Diffusion 은 automatic1111 을 쓰면 되고
모델은 civital 에서 다운로드하여 model 폴더에 넣고 씁니다.
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
https://civitai.com/
해보고 싶은 건 많으나 한걸음 씩 해봐야겠습니다~~
저렴하게 조립한 계산용 컴은 신품 중국산 보드에 중고 E5-2690v4 시피유 두개, 램 512GB, 5천원에 구입한 라데온 그래픽으로 구성했습니다.