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안녕하십니까.
현재 딥러닝 용도의 100TB 이상의 용량이 장착된 GPU 서버가 필요한 상황입니다.
이 상황이면 보통 스토리지 서버(DAS, NAS, SAN)와 GPU 서버를 분리한다고 하더라고요.
증설이나 관리하기는 나누는 게 편할 것 같긴 해서 스토리지 서버를 나누려는데, 비용 상 DAS와 NAS 중에 선택을 해야 할 상황입니다.
증설은 2,3년 내로 스토리지 서버, GPU 서버 각각 1대 이상으로 늘어날 것 같습니다.
1. DAS를 사용한다면
큐냅 DAS를 사용하면 Raid 지원 + NAS에 연결 가능이고
2cpu에 검색해본 결과, 다른 분들이 딥러닝에서 nas를 사용하면 I/O 이슈가 있을 거라고 DAS, SAN을 추천하시더라고요.
2. NAS를 사용한다면
속도는 상대적으로 빠를 것 같긴 한데, 저희 네트워크가 가끔 멈춤 현상이 있습니다.
다만, 공용으로 사용하는 네트워크가 하나 있는데 이것은 그런 현상이 없어서 여기에 연결해서 보안만 추가적으로 신경쓰면 어떨지 생각중이고요.
혹시 이런 상황이라면 DAS, NAS 중에 어떤 것이 더 나을까요?
제가 이쪽 지식이 부족해서 알려주신다면 감사하겠습니다.
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