간단한 내용과 함께 BMT 결과화면을 캡쳐하셔서 업로드 하시면 됩니다.

(SPEC Viewpert/Vray Rendering / HD Tune / HD Tach / CINEBENCH / CrystalDiskMark / IOMeter / AJA / 소비전력)

시스템 사양은 아래와 같습니다.

1. CPU : i9-10900X

2. MB : Gigabyte X299 WU8

3. RAM : Samsung 16GB DDR4 3200MHz * 8 128Gbytes

4. Storage : Samsung 980 Pro 1TB

5. CPU cooler : Thermalight Peerless Assassin 120

6. Graphic cards : Gigabyte RTX3080 blower 4 EAs

7. Power : EVGA 2000W

8. OS : Ubuntu 22.04

이전에 쓴 글의 시스템을 이용하여 테스트를 진행하였습니다.

https://www.2cpu.co.kr/freeboard_2011/1637726

RTX4090 의 tensorflow 벤치마크 결과는 아래 사이트에서 인용하였습니다.

https://server-gear.shop/blog/post/rtx4090-x4-exhaustive-tf-cnn-benchmarks.html

벤치마크 결과입니다.

4090 1개와 비교한 그래프입니다.

집에서 돌릴 수 있는 multi GPU 연산 컴퓨터는 선택이 아주 제한적입니다. X299 메인 보드는 그래픽 카드 슬롯이 PCIE gen 3.0 이지만 비교적 조용한 가성비의 연산 컴퓨터를 만들 수 있습니다. 현재의 시스템을 오픈 케이스로 완성하고 웨이블릿 연산 및 주름 딥러닝 시스템을 만든 후 결과를 보고 드리려 합니다.