간단한 내용과 함께 BMT결과화면1012; 캡쳐Ȣ16;셔서 업/196;드 Ȣ16;시면 .121;니다.

(SPEC Viewpert/Vray Rendering / HD Tune / HD Tach / CINEBENCH / CrystalDiskMark / IOMeter / AJA / 소비1204;/141;)

HPCG  프/196;그ǖ16;1008; 슈6140;컴퓨터 벤치마크 프/196;그ǖ16;1004;/196; 사용.104;며 메모리 대역폭에 1032;1316;Ȣ16;여  성능1060; 큰 영향1012; 0155;습니다. 1593;, 메모리 대역폭1060; 클수/197; 연산 능/141;1008; 더 향상 .121;니다.

1228;가 만든 듀얼 에픽 7551 연산컴1008; CPUNJ17; 메모리 채널1060; 8채널/196; 듀얼1064; ᅆ1;우 16채널 메모리가 .121;니다.   DDR4 2666V 메모리를 사용했1648;만 stream 벤치마크를 돌/140;보면  280 GB/s  1221;도1032; 메모리 대역1012; 보여 1469;니다. 메모리 대역 성능1008; ,144;1032; 1006140;센타1068;에 가까운 성능 1060;기에  CPU 성능1008; 낮1648;만  HPCG 벤치마크 성능1008; 1096; 나Ꮢ1;니다. 

RTX 30801008; 10GB1032; 메모리에 메모리 대역폭1060; 760GB/s 1060;기에 CPU에 비해 아1452; 우수한  HPCG 연산 능/141;1012; 보여1460; 수 1080;습니다.  RTX 3080 1060; 3080Ti 나 3090에 비해 메모리 대역폭1008; 떨Ǻ12;1648;1648;만 HPCG 프/196;그ǖ16;1060; 우수한  scalability 를 보여 1452;기에  RTX 3080 4개를 1060;용Ȣ16;여 연산 능/141;1032; 성능 향상 1221;도를 측1221;해 보았습니다.

측1221; 결과  RTX 3080  4개lj16; A100 40GB 2개에 비해 더 우수한 성능1012; 보여 1452;었습니다( 504.5 GFlop/s vs 485.0 GFlop/s).

RTX 3080 1032; 딥러닝 연산 능/141;1060; ǥ12;1313;Ȣ16;기lj16; Ȣ16;나 과Ȣ17;1201; 연산 프/196;그ǖ16;1012; 돌리lj16;데 1096; 활용.112; 수 1080;다고 생각합니다.

시스템 사양1008; 아래와 같습니다.

1. CPU : i9-10900X

2. MB : Gigabyte X299 WU8

3. RAM : Samsung 16GB DDR4 3200MHz * 8 128Gbytes

4. Storage : Samsung 980 Pro 1TB

5. CPU cooler : Thermalight Peerless Assassin 120

6. Graphic cards : RTX3080 4 EAs

7. Power : EVGA 2000W

8. OS : Ubuntu 22.04

9. Benchmark software : HPCG 3.1 Binary for NVIDIA GPUs Including Ampere based on CUDA 11 xhpcg-3.1_cuda-11_ompi-4.0_sm_60_sm70_sm80 

X=256, Y=256, Z=256 60 초간 벤치마크 프/196;그ǖ16; 실행 1312;,148;1004;/196; 테스트를 1652;행Ȣ16;였습니다.

참고/196;  A100 40GB 2 개 HPCG  벤치마크 결과lj16; 아래 그래프와 같습니다.

출처 : Outstanding Performance of NVIDIA A100 PCIe on HPL, HPL-AI, HPCG Benchmarks | Puget Systems