Python 에 Machine Learning package 중 xgboost 라는 그라디언트 부스팅 라이브러리가 있습니다.

최근 xgboost 로 training 된 모델을 서빙할 서버를 알아보던 중 라즈베리파이가 가능할 것 같아서 3 b+ 버전을 영입하였습니다.

OS : Raspbian Stretch Lite ( CLI 버전입니다. )

https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/ 

install guide : https://www.raspberrypi.org/documentation/installation/installing-images/README.md 

이후 로그인 하고 다음과 같이 업데이트 및 라이브러리를 설치합니다.

sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade
sudo apt-get install python3-pip python3-numpy python3-scipy git python-setuptools

이 후에 git cloning 을 하고요

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

# stackoverflow 등에 Makefile 에서 msse3 옵션을 끄라고 되어 있으나, xgboost 0.83 버전 에서는 안해도 설치가 됩니다.

클론된 xgboost 디렉터리로 이동하여서

make -j4 

컴파일이 완료되면

xgboost/python-package 로 이동하여서

sudo python3 setup.py install

입력하여 라이브러리 설치를 완료합니다.

웹서빙은 django 로 하고 있습니다.